Data Engineer
Вакансия № 25446350 от компании ПАО Первая Грузовая Компания, IT/Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Первая Грузовая Компания, IT/Digital.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 25446350 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 25446350:
Прочитано соискателями - 121 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ПАО Первая Грузовая Компания, IT/Digital":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработка и поддержка промышленных Pipeline обработки данных и машинного обучения на Python с использованием популярных фреймворков (Airflow , Prefect, MLFlow и т.д.), а также собственных разработок;
- Подготовка данных для моделей машинного обучения и участие в их продукционализации совместно с data science командой;
- Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
- Поддерживать data scientist’ов и аналитиков данных в задачах разработки;
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с аналитической платформой данных;
- Работа со стеком : Python, Airflow, Nifi, Minio S3, Postgresql, Oracle, MS SQL Server
ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:
- Опыт работы с одной из СУБД на уровне разработчика: Oracle, Postgresql, MS SQL Server.
- Глубокие знания Python, SQL.
- Опыт моделирования объектов (отношений, связей) в СУБД. Умение работать с ER-диаграммами.
- Навыки анализа данных с целью определения их типов, наличия пустых значений, наличия некорректных, нетипичных значений. Построения профиля данных (Data Profiling) в источнике с целью их дальнейшего использования.
- Опыт работы или понимание принципов работы ETL-инструментов (Airflow, Nifi, IBM DataStage, Informatica, Pentano ETL, Talend ETL, и др).
- Знание основных файловых форматов данных, их преимущество и недостатков (csv, json, xml)
Будет плюсом:
- Опыт работы с Data Science (построение прогнозных моделей, классификаторов, etc).
- Опыт работы с QlikSense
- Будет плюсом общее понимание протоколов взаимодействия информационных систем (REST, SOAP, HTTP, бинарные протокол СУБД и т.д.).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность принять участие в развитии масштабных, цифровых продуктов;
- Высокий уровень дохода (fix+ бонус);
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, фитнес-зал в офисе, возможность корп. паркинга, дополнительные дни к отпуску, бонусные программы от наших партнеров;
- Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации, еженедельное внутреннее обучение;
- Комфортный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Комсомольская;
- Гибкий подход к графику работы.
О нас на Хабр https://habr.com/ru/company/pgk/blog/ и VC.ru https://vc.ru/pgk
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.pgkweb.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Перевозки, логистика, склад, ВЭД; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):