Аналитик в Плюс и развлекательные сервисы

Вакансия № 25518611 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25518611 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25518611:

Прочитано соискателями - 19 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Плюс и развлекательные сервисы — это Музыка, Кинопоиск, Афиша и подписка Яндекс Плюс. Наша группа работает над задачами маркетинга. Мы помогаем менеджерам принимать решения на основе данных и строим инструменты для фундаментальной аналитики в этой области.

Ищем специалиста, готового оцифровывать мир вокруг, погружаться в разнородные данные и выделять из них значимые сигналы, формулировать и считать важные для бизнеса метрики. Мы фокусируемся на долгосрочных задачах, результатом которых часто становится дашборд: нам нужно не только уметь считать, но и понимать, как делать это оптимально и как наглядно отображать результаты. С регулярными расчётами вам помогут дата-инженеры.

А ещё мы не обходим стороной прогнозирование показателей и эконометрическое моделирование — опыт в этих областях будет очень полезным.

При решении задач вы будете использовать ключевые технологии Яндекса для работы с большими данными: YT, ClickHouse, YQL, Nirvana.

Что нужно делать:

строить uplift-модели в коммуникации (как найти пользователей, которым с высокой вероятностью подойдут наши продукты, чтобы показывать промо только им, и какое промо выбрать?);
кластеризовать пользователей для upsale-подписки Яндекс Плюс (кому больше подойдёт расширенная подписка и как её предлагать?);
оценивать вклад медийной рекламы в KPI сервисов;
строить модели атрибуции, объединяющие данные post-click и post-view;
запускать и анализировать A/B-тесты в каналах коммуникации;
исследовать взаимосвязь сервисов, входящих в подписку Плюс.

Мы ждем, что вы:

хорошо знаете SQL и Python;
разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
знаете основы математической статистики;
любите изучать данные и хотите решать аналитические задачи;
готовы разбираться в многокомпонентной архитектуре больших и сложных сервисов;
коммуникабельны и можете решать задачи не только самостоятельно, но и в команде.

Будет плюсом, если вы:

работали с парадигмой MapReduce и колоночными базами данных, например, с ClickHouse;
визуализировали данные в Tableau, DataLens или Highcharts;
знакомы с Data mining или Machine learning;
запускали и анализировали А/B-тесты;
знакомы с инструментами мобильной и веб-аналитики Яндекс Метрика и AppMetrica;
работали со SKAdNetwork.