Аналитик в Плюс и развлекательные сервисы
Вакансия № 25518611 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 25518611 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 25518611:
Прочитано соискателями - 20 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Яндекс":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Плюс и развлекательные сервисы — это Музыка, Кинопоиск, Афиша и подписка Яндекс Плюс. Наша группа работает над задачами маркетинга. Мы помогаем менеджерам принимать решения на основе данных и строим инструменты для фундаментальной аналитики в этой области.
Ищем специалиста, готового оцифровывать мир вокруг, погружаться в разнородные данные и выделять из них значимые сигналы, формулировать и считать важные для бизнеса метрики. Мы фокусируемся на долгосрочных задачах, результатом которых часто становится дашборд: нам нужно не только уметь считать, но и понимать, как делать это оптимально и как наглядно отображать результаты. С регулярными расчётами вам помогут дата-инженеры.
А ещё мы не обходим стороной прогнозирование показателей и эконометрическое моделирование — опыт в этих областях будет очень полезным.
При решении задач вы будете использовать ключевые технологии Яндекса для работы с большими данными: YT, ClickHouse, YQL, Nirvana.
Что нужно делать:
- строить uplift-модели в коммуникации (как найти пользователей, которым с высокой вероятностью подойдут наши продукты, чтобы показывать промо только им, и какое промо выбрать?);
- кластеризовать пользователей для upsale-подписки Яндекс Плюс (кому больше подойдёт расширенная подписка и как её предлагать?);
- оценивать вклад медийной рекламы в KPI сервисов;
- строить модели атрибуции, объединяющие данные post-click и post-view;
- запускать и анализировать A/B-тесты в каналах коммуникации;
- исследовать взаимосвязь сервисов, входящих в подписку Плюс.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете SQL и Python;
- разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
- знаете основы математической статистики;
- любите изучать данные и хотите решать аналитические задачи;
- готовы разбираться в многокомпонентной архитектуре больших и сложных сервисов;
- коммуникабельны и можете решать задачи не только самостоятельно, но и в команде.
Будет плюсом, если вы:
- работали с парадигмой MapReduce и колоночными базами данных, например, с ClickHouse;
- визуализировали данные в Tableau, DataLens или Highcharts;
- знакомы с Data mining или Machine learning;
- запускали и анализировали А/B-тесты;
- знакомы с инструментами мобильной и веб-аналитики Яндекс Метрика и AppMetrica;
- работали со SKAdNetwork.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://yandex.ru/jobs/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):