QA engineer of simulator

Вакансия № 25633769 от компании SberAutoTech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberAutoTech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25633769 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25633769:

Прочитано соискателями - 48 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "SberAutoTech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Подключенные авто, клиентоориентированные сервисы и приложения, беспилотники и электрокары – это даже не будущее, а настоящее. Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Если тебе интересны технологии на стыке автопрома и интернета, если ты мечтаешь быть причастным к созданию чего-то нового и масштабного, присоединяйся к нашей команде.

Тебе предстоит участвовать в масштабных и сложных ИТ проектах развития технологий беспилотника и подготовки его к сервисным решениям для обычных пользователей. Результаты твоей работы будут напрямую влиять на развитие технологии беспилотных автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

Работать с плагином Carla Simulator для интеграции и тестирования подсистем беспилотного автомобиля, в том числе:

Создавать и поддерживать сценарии автоматических проверок алгоритмов беспилотного автомобиля;
Проводить тестирование и анализировать полученные результаты;
Взаимодействовать со смежными командами подсистем беспилотника для выявления дефектов, заводить дефекты в баг-трекинговую систему (Jira);
Работать с виртуальными сенсорами (внедрять новые функции, выполнять отладку);
Разрабатывать, модифицировать и поддерживать системы поведения акторов (пешеходов, автомобилей и других объектов);
Проводить валидацию и верификацию внедряемых решений смежных команд;
Оценивать риски на различных этапах разработки продукта, а также выявлять зоны роста проекта.

Что мы ждем от кандидата:

Знание и опыт программирования на Python (минимум от 1 года);
Знание видов, инструментов и методологий тестирования, умение работать с тестовой документацией и артефактами (тест-кейсы, тест-комплекты, тест-планы, чек-листы, чтение логов);
Опыт работы в интеграционном/автоматизированном тестировании ПО от двух лет;
Опыт работы с CVS-системами (Git/SVN);
Высшее образование (техническое предпочтительно), рассматриваем в том числе студентов последних курсов ВУЗов;
Знание английского языка на уровне B1 (Intermediate).

Преимуществом будет:

Опыт работы с ROS2, Linux, Carla Simulator, Docker;
Опыт работы с Pytest, QGIS, Allure;
Опыт разработки плагинов для Unreal Engine 4 (UE4);
Опыт встраивания тестов в CI/СD (создание пайплайнов CI для автотестов, умение выполнять параллелизацию запуска тестов на кластере машин).

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

Работу в ИТ-аккредитованной компании;
Крутой технологический домен;
Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат;
Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
ДМС со стоматологией для сотрудников с первого дня и скидки на медицинскую страховку для родственников;
Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров;
Возможность уже сейчас использовать беспилотный транспорт, чтобы добраться до работы от МЦК ЗИЛ.