Продуктовый аналитик в Учебник
Вакансия № 25671526 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 25671526 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 25671526:
Прочитано соискателями - 87 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Яндекс":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Анализ данных позволяет понять, в какую сторону нам нужно развиваться как продукту. Эти же данные мы используем как основу для системы рекомендаций учителям, понимая, какие задания какие навыки развивают.
Итоговая цель нашей работы — быть глазами как для нас самих, так и для учителей, понимать что происходит с продуктом, читать большие данные с помощью различных инструментов, придумывать и создавать инструменты для промежуточных отчётов для смежных служб и в виде данных для рекомендательной системы.
Мы быстро движемся, и хочется весь объём получаемых данных читать, как книгу, поэтому перед нами стоит множество вызовов, и они ждут своих героев.
Что нужно делать:
- анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте;
- проводить эксперименты по внедрению фичей, улучшающих продукт, и анализировать их результаты;
- предлагать продуктовые и монетизационные изменения на основе найденных закономерностей при исследовании данных;
- совместно с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик;
- оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных;
- работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI;
- поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений.
Мы ждем, что вы:
- хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
- хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных;
- уверенно программируете на Python;
- разрабатывали ETL- или ELT-процессы и проектировали хранилища данных;
- разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных;
- не боитесь осваивать новые технологии;
- умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
- умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Будет плюсом, если вы:
- знакомы с ML-моделями СatBoost и рекомендательными системами;
- работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata;
- разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближённом к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink;
- руководили стажёрами или начинающими специалистами;
- работали по методологии Agile.
Условия труда:
- интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
- работа в кросс-функциональной команде;
- гибкий график, гибридный формат (офис + удалённая работа);
- расширенное ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- компенсация оплаты питания;
- программы жилищных займов для сотрудников под 3% или без процентов;
- оплата обучения и профильных конференций;
- тренажёрный зал и йога в офисе;
- скидки у партнёров компании.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://yandex.ru/jobs/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):