Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Продуктовый аналитик в Учебник

Вакансия № 25671526 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25671526 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 25671526:

Прочитано соискателями - 87 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Анализ данных позволяет понять, в какую сторону нам нужно развиваться как продукту. Эти же данные мы используем как основу для системы рекомендаций учителям, понимая, какие задания какие навыки развивают.

Итоговая цель нашей работы — быть глазами как для нас самих, так и для учителей, понимать что происходит с продуктом, читать большие данные с помощью различных инструментов, придумывать и создавать инструменты для промежуточных отчётов для смежных служб и в виде данных для рекомендательной системы.

Мы быстро движемся, и хочется весь объём получаемых данных читать, как книгу, поэтому перед нами стоит множество вызовов, и они ждут своих героев.

Что нужно делать:

  • анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте;
  • проводить эксперименты по внедрению фичей, улучшающих продукт, и анализировать их результаты;
  • предлагать продуктовые и монетизационные изменения на основе найденных закономерностей при исследовании данных;
  • совместно с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик;
  • оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных;
  • работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI;
  • поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений.

Мы ждем, что вы:

  • хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
  • хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных;
  • уверенно программируете на Python;
  • разрабатывали ETL- или ELT-процессы и проектировали хранилища данных;
  • разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных;
  • не боитесь осваивать новые технологии;
  • умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
  • умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Будет плюсом, если вы:

  • знакомы с ML-моделями СatBoost и рекомендательными системами;
  • работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata;
  • разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближённом к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink;
  • руководили стажёрами или начинающими специалистами;
  • работали по методологии Agile.

Условия труда:

  • интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
  • работа в кросс-функциональной команде;
  • гибкий график, гибридный формат (офис + удалённая работа);
  • расширенное ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • компенсация оплаты питания;
  • программы жилищных займов для сотрудников под 3% или без процентов;
  • оплата обучения и профильных конференций;
  • тренажёрный зал и йога в офисе;
  • скидки у партнёров компании.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://yandex.ru/jobs/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Яндекс

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?