Продуктовый аналитик в Учебник

Вакансия № 25671526 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25671526 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25671526:

Прочитано соискателями - 89 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Анализ данных позволяет понять, в какую сторону нам нужно развиваться как продукту. Эти же данные мы используем как основу для системы рекомендаций учителям, понимая, какие задания какие навыки развивают.

Итоговая цель нашей работы — быть глазами как для нас самих, так и для учителей, понимать что происходит с продуктом, читать большие данные с помощью различных инструментов, придумывать и создавать инструменты для промежуточных отчётов для смежных служб и в виде данных для рекомендательной системы.

Мы быстро движемся, и хочется весь объём получаемых данных читать, как книгу, поэтому перед нами стоит множество вызовов, и они ждут своих героев.

Что нужно делать:

анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте;
проводить эксперименты по внедрению фичей, улучшающих продукт, и анализировать их результаты;
предлагать продуктовые и монетизационные изменения на основе найденных закономерностей при исследовании данных;
совместно с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик;
оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных;
работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI;
поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений.

Мы ждем, что вы:

хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных;
уверенно программируете на Python;
разрабатывали ETL- или ELT-процессы и проектировали хранилища данных;
разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных;
не боитесь осваивать новые технологии;
умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Будет плюсом, если вы:

знакомы с ML-моделями СatBoost и рекомендательными системами;
работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata;
разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближённом к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink;
руководили стажёрами или начинающими специалистами;
работали по методологии Agile.