Python developer (Machine Learning Engineer)
Вакансия № 25690294 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 25690294 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 25690294:
Прочитано соискателями - 25 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В Сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. При этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. Чтобы эффективно решать эти задачи, в Сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - SberDS. Она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде.
В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера который будет:
- Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации;
- Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS;
- Расширять возможности платформы в областях DS-вычислений и глубокого обучения.
Для этого потребуется:
- Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
- Знание SQL;
- Опыт работы с docker;
- Умение работать с git;
- Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
- Техническое высшее образование.
Будет плюсом если есть опыт работы с:
- Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop;
- Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.)
- Linux-системами
- Flask/Django
Мы предлагаем:
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):