Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Head of Analytics

Вакансия № 25777720 от компании IT-hunters на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании IT-hunters.



☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25777720 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 25777720:

Прочитано соискателями - 225 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "IT-hunters":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В международный холдинг сферы iGaming с головными офисами на Кипре и Мальте ищем для нашей сильной команды Head of Analytics. Мы работаем с зарубежными рынками и очень быстро растем:)

Основное, что нам нужно - это выстроить процессы таким образом, чтобы аналитики не выгружали данные или графики по заказу, а изучали проблему заказчика и рекомендовали, какое бизнес решение лучше принять в данной ситуации. Таким образом, помогали компании наиболее быстро и эффективно двигаться к достижению ее целей.

Текущие обязанности:

  • выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
  • активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
  • управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
  • инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
  • активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
  • приоритизация бэклога команды;
  • развитие продуктовой аналитики и аналитики трафика;
  • развитие аналитического хранилища данных и ETL;
  • развитие команды и проведение код-ревью;
  • курирование Data-Science направления - постановка задач для:
    • постановки и проверки гипотез методами статистического анализа
    • построения статистических моделей с применением методов машинного обучения,
    • оценки качества обучения моделей,
    • интерпретации и визуализация результатов;
  • курирование Data-Engineering направления - постановка задач для:
    • сбора, агрегации и подготовки исходных данных
    • моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture)

Требования к образованию и квалификации:

  • высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
  • практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
  • английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.

Требования к знаниям и умениям:

  • желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
  • продвинутый пользователь Excel / Google Sheets;
  • знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика;
  • отличное владение Python 3 / SQL / Airflow;
  • понимание как должно функционировать DWH;
  • опыт ведения А/Б тестов;
  • знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
  • хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
  • приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
  • приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data;

Мы предлагаем:

  • Удаленный формат работы или комфортный офис в Москве;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Сложные, интересные и разнообразные задачи;
  • Возможность карьерного роста;
  • Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
  • Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
  • Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
  • Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
  • 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка;
  • Выдача корпоративной техники

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://it-hunters.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) IT-hunters

Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?