Data Engineer

Вакансия № 25894249 от компании Rubbles на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rubbles.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 200000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25894249 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25894249:

Прочитано соискателями - 70 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Rubbles":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в Rubbles создаем решения на базе анализа данных и искусственного интеллекта для оптимизации технологических и бизнес-процессов такие как: системы предсказания спроса на товары в ритейле, рекомендательные системы в банках, цифровые двойники, cистемы поддержки принятия решений на производстве и многое другое. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.

Мы ищем data engineer'ов разного уровня для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Задачи:

Разработка кода на python/pyspark;
Поддержка и оптимизация существующей кодовой базы;
Участие в командных процессах (планировании/грумминг/ревью кода/обсуждение архитектурных вопросов).

Минимальные требования:

Уверенные знания Python 3+ (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);
Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов;
Опыт работы с Hadoop, Spark;
Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.

На что ещё смотрим:

Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
Будет плюсом опыт использования машинного обучения.

У нас:

Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
Удаленная работа при желании;
Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
Гибкий график работы;
Оформление полностью белое по ТК РФ;
ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока;
Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное: