Data аналитик

Вакансия № 26063144 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26063144 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 26063144:

Прочитано соискателями - 97 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищу data-аналитика в команду трайба PFM «Аналитика и рекомендации».

PFM делает сервисы управления личными финансами: анализ финансов, бюджет, цели, конверты, копилки, всего средств, инвестиционное профилирование и автоконсультирование. Все эти сервисы помогают людям контролировать свои расходы, достигать своих целей и улучшать благосостояние. Сами сервисы доступны в мобильном приложении и WEB и постепенно появляются в виртуальном ассистенте.

Перед PFM стоит задача повышать финансовую грамотность клиентов и давать персональные советы по управлению личными финансами финансами. Вам предстоит стать частью процесса запуска обучения и персональных советов.

Что делать:

Анализ клиентской базы для поиска новых направлений для советов и обучения
Проверка гипотез для развития советов на данных
Построение аналитики по запущенным советам
Заказ и контроль доработок витрин данных
Заказ и контроль доработок DS моделей

Требования к работнику:

Высшее техническое /экономическое образование
Знание SQL обязательно
Готовность к большому количеству коммуникаций
Аналитический склад ума
Знание банковских продуктов и сервисов по управлению личными финансами приветствуется
Опыт работы с hive, spark, Hadoop приветствуется

Условия работы: