Data Analyst

Вакансия № 26094562 от компании ООО Апптимизм на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Апптимизм.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26094562 добавлено в базу данных: Среда, 12 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 26094562:

Прочитано соискателями - 22 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Апптимизм":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

12 лет компания Apptimizm создает удобные и полезные веб и мобильные сервисы. За нашими плечами огромный опыт и множество успешных реализаций бизнес идей. Каждый новый проект для нас — не только работа, но и любимое занятие.

Мы сотрудничаем с такими компаниями как Канал RuTV, радио DFM, радио Монте-Карло, Icult.ru, BoomMarket, МТТ, Renault, Lada, Русское радио и многие другие. Мы с оптимизмом превращаем идеи клиентов в полноценные инструменты для ведения бизнеса.

Предстоящие задачи:

Сбор и анализ требований для создания дата продуктов (включая ad-hoc запросы)
Подготовка ТЗ для разработки витрин данных, Source-to-Target mapping, взаимодействие с Data-инженерами;
Создание концептуальной, логической и физической моделей данных;
Документация требований и решений (Confluence, BRD and FS, business process diagrams, data diagrams);
Взаимодействие с бизнесом и IT командами.

Мы ожидаем от тебя:

Опыт работы 2+ лет с BI системами, DWH, кубами;
Продвинутый уровень SQL (window functions, CTEs, subqueries, опыт MS SQL и PostgreSQL);
Опыт работы с документацией;
Опыт работы с концептуальной, логической и физической моделями данных. Понимание принципов построения DWH и подходов data;
Понимание процессов внутри FMCG компаний: HR, finance, sales, marketing, supply;
Аналитический склад ума, внимание к деталям;
Английский (Intermediate, written and spoken).