Data engineer (middle+)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26514387 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "билайн: ИТ, Data, Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру если ты:

• Проработал от 2 лет и более в должности дата инженера продуктовой компании;
• Знаешь SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
• Работал с Hive, PostgreSQL;
• Умеешь разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
• Пользовался AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron;
• Можешь писать на Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
• Имеешь опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
• Умеешь проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
• Понимаешь принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
• Имеешь представление о колоночных и NoSQL СУБД;
• Понимает подходы к работе с качеством данных;
• Применяет системный подход к работе, думает о конечной бизнес-задаче, мыслит логически, уделяет внимание деталям.

Наши проекты

У нас все организовано в виде продуктов, имеющих бесконечный срок жизни. Продуктов очень много – несколько сотен.

Если делить их по группам – получится так:

Клиентский опыт:

• обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором;
• прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией;
• боремся с фродом на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Управление оборудованием и качеством услуг связи:

• собираем и анализируем метрики качества предоставления связи;
• выполняем интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
• осуществляем предиктивное обслуживание оборудования.

Для продуктовых команд:

• создаем для себя фреймворки и утилиты;
• развиваем сервис мониторинга как единую точку сбора и просмотра метрик.

Стек и технологии

В своей работе DE используют следующий стек технологий:

• Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
• ETL-процессы – Spark (Scala);
• Потоковая обработка – NiFi, Flink;
• Брокер сообщений – Kafka;
• Оркестрация ETL процессов – Airflow;
• СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
• CI/CD – GitLab.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Engineer!

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):