Data scientist (math modeling)

Вакансия № 26514786 от компании ITSS на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ITSS.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 4000 до 10000 USD.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26514786 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 26514786:

Прочитано соискателями - 108 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ITSS":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О компании: разработка и внедрение финансовых стратегий для широкого спектра классов активов и глобальных рынков. Компания производит высококачественные прогностические сигналы (альфа) с помощью собственной исследовательской платформы, чтобы использовать финансовые стратегии, ориентированные на использование неэффективности рынка.

Локация: офис в Армении, Венгрии, Израиле.

Готовность к релокации в эти страны.

Имеется поддержка с релокацией.

Команды совместно работают над созданием альфа-версий и финансовых стратегий — основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы. Сотрудников поощряют бросать вызов традиционному мышлению и постоянно совершенствоваться. Это ключевой компонент, позволяющий оставаться лидером в любой отрасли.

Цель компании — нанять лучших и самых умных. Компания ценит в первую очередь интеллектуальную мощь и людей, демонстрирующих незаурядный талант.

Благодаря тщательным исследованиям и неограниченным размышлениям о том, как применять данные к финансовым рынкам, исследователи находятся в постоянном поиске новых альфа-версий. Исследователи используют проверенные процессы для выявления высококачественных прогностических сигналов, которые, по нашему мнению, не обнаружены более широким рынком. Эти сигналы представляют собой математические выражения данных, которые используются в качестве входных данных в количественных моделях.

Поскольку мы преследуем нашу цель создания новых альфа-версий, нам нужны исследователи, которые приведут нас к ней. Уникальная инвестиционная платформа является лидером среди аналогов, а используемая методология является передовой.

Обязанности работника:

Построение алгоритмических математических моделей;
Проведение исследований академической литературы по количественным финансам; изучение новых данных;
Применение синергии инновационных методов в прикладной математике, информатике и финансовой экономике.

Требования к работнику:

Соответствующий опыт в области исследований / разработки программного обеспечения (в результате трудоустройства или академической деятельности);
Высшее образование (желательно наличие ученой степени) в таких предметных областях, как: математика, финансы или экономика, информатика, физика, инженерия или аналогичные;
Исследовательский склад ума: быть глубоким мыслителем, творческим человеком, настойчивым, умным, инициативным, внимательным к деталям и т. д.;
Критическое мышление и способность придумывать нестандартные подходы;
Уверенные навыки программирования (C++ и/или Python);
Хорошее знание английского языка (как устного, так и письменного) не ниже уровня Intermediate;
Сильная рабочая этика.

Будет плюсом:

Медали международных или региональных олимпиад по математике/программированию/физике;
Сильный послужной список академических достижений (докторская степень, научные публикации, презентации на конференциях, гранты или награды);
Знание финансовой экономики, включая, помимо прочего, теорию портфеля, ценообразование активов, корпоративные финансы, деривативы и т. д.

Условия работы:

Динамичная работа без рутины в ведущей международной компании;
Конкурентоспособный компенсационный пакет, который может включать в себя годовые премии и прибавки к заработной плате;
Поддержка здорового баланса между работой и личной жизнью (гибкое время начала работы, отпуск по уходу за ребенком, творческий отпуск после 5 лет работы и т. д.);
Возможность командировок в США и другие страны;
Регулярные тимбилдинги, конкурсы и корпоративы;
Медицинская страховка;
Программа поддержки сотрудников и их родственников по психологическим, юридическим и финансовым вопросам;
Культура непрерывного обучения: сертификация, онлайн и оффлайн обучение в Армении и за рубежом, занятия английским языком, наставничество в профессиональном развитии.