Стажер Data Engineer

Вакансия № 26711073 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26711073 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 26711073:

Прочитано соискателями - 96 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы команда, которая занимается созданием витрин данных и реализацией онлайн-обработки данных на платформе Hadoop, настройкой интеграционных процессов для запусков кампаний вторичных продаж, математических моделей, аналитики и отчетности.

Технологии, которые мы используем в нашей работе - Spark, Scala, Java, Flink, NiFi, Hbase, Kafka

Обязанности работника:

Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования на стеке Hadoop + Spark + Scala + Java
Участие в развитии фреймворка разработки витрин данных
Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

Мы ищем в команду также студентов:

последних курсов технических вузов, готовых работать не менее 30 часов в неделю
со знанием SQL (есть понимание, чем различаются между собой разные типы Join, умение посчитать агрегаты над таблицей, умение работать с подзапросами)
с хорошими аналитическими способностями

Желательно:

Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
Базовые знания стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Базовые знания Java/Scala
Базовые знания Python

Мы предлагаем:

Оплачиваемую стажировку от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат;
Корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,
Интересные, сложные, амбициозные задачи;
Профессиональный рост в молодой и сильной команде