Python-разработчик в команду ML-платформы

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 270000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 26717590 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "АВИТО ТЕХ: разработка":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О команде

Наша команда занимается прежде всего поддержкой и эксплуатацией machine learning. В компании много систем с машинным обучением, так как почти все команды опираются на data science в своей работе, и наша задача - создать с нуля платформу для быстрой и удобной работы DS-инженеров.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы

Вам предстоит:

• участвовать в создании нового продукта в составе кросс-функциональной команды;
• прорабатывать сложные архитектурные решения и согласовывать их с другими командами Авито;
• разрабатывать новые сервисы на Python и совершенствовать уже существующие;
• продвигать лучшие практики и делиться с командой своим опытом;
• работать с нашими передовыми наработками по эксплуатации machine learning в продакшне ( например, Акведуком);
• предлагать новые подходы и тут же пробовать их в продакшне с реальными данными и реальными пользователями.

Мы ждём, что вы:

• имеете опыт самостоятельной работы: от размытых формулировок на старте проекта вплоть до решения бизнес-задачи;
• умеете и любите работать в команде;
• уверенно знаете Python и умеете на нём писать production-код;
• способны ответить на вопрос “что происходит когда вы делаете вызов requests.post”;
• понимаете основные принципы проектирования распределённых систем;
• умеете писать многопоточный и асинхронный код, интуитивно понимаете чем O(nlogn) отличается от O(n^2).

Будет здорово, если вы:

• интересуетесь Data Science в целом и Machine Learning в частности;
• хотите развиваться в направлениях ML Engineering и MLOps;
• имеете опыт работы над проектами среднего размера (~100kloc).

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):