Senior Computer Vision (researcher)

Вакансия № 27198355 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27198355 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27198355:

Прочитано соискателями - 200 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы приглашаем опытного Data Scientist-а по направлению Computer Vision в медицинскую команду Лаборатории искусственного интеллекта Сбера. Наша команда занимается прикладными исследованиями на стыке ИИ и медицины с высоким потенциалом продуктовизации. При этом мы делаем большую ставку на научно-инновационную составляющую разрабатываемых технологий, поэтому особое внимание уделяем публикации получаемых результатов на top-конференциях (A*/A) и в журналах (Q1).

Обязанности работника:

Анализ передовых научных работ в области ML/CV;
Исследование и разработка новых наукоемких технологий (потенциальные направления: мультимодальные модели, img2text, unsupervised подходы для CV в медицине);
Взаимодействие с прикладными командами из бизнес подразделений по их внедрению;
Написание статей, описывающих полученные результаты.

Требования к работнику:

Хорошее алгоритмическое мышление;
Хорошее знание Python-экосистемы;
Знания и опыт в области Data Science и Deep Learning (опыт в Computer Vision и/или Software Engineering как плюс);
Опыт работы в Linux;
Умение формулировать и проверять исследовательские гипотезы.

Условия труда:

Масштабные проекты, возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle, написанием научных статей, участием в международных конференциях;
Конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью (корпоративное обучение, льготная ипотека);
Команда коллег с опытом работы в известных IT-компаниях, Kaggle-гранд/мастеров, кандидатов наук с высокими индексами цитирований;
Гибкий график / гибрид (современный офис Sbergile Home на Кутузовском).