Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Специалист по машинному обучению в команду предсказания беспилотника

Вакансия № 27224847 от компании SberAutoTech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberAutoTech.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 10А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27224847 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 27224847:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "SberAutoTech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer`a в команду PREDICTION.

Кто мы:

// PREDICTION - Как беспилотник предсказывает будущее?

Предсказание поведения машин и пешеходов строится с помощью комбинации классических методов и методов машинного обучения. Машинное обучение оказывается особенно полезным в тех ситуациях, когда поведение водителя или пешехода определяется целым рядом факторов. Например, с помощью машинного обучения мы хотим предсказывать, собирается ли другой автомобиль уступить нам дорогу.

Для решения этой и других задач мы ищем ML-разработчика, готового взять на себя полный цикл решения - от генерации идеи до внедрения.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять:

  • Формулировать задачи в виде, пригодном для машинного обучения;
  • Собирать данные для обучения моделей;
  • Обучать ML-модели и внедрять их в пайплайн беспилотника;
  • Оценивать пользу внедрения с помощью метрик.

Что мы ждем от кандидата:

  • Уверенное владение методами машинного обучения;
  • Навык применения алгоритмов и структуры данных;
  • Свободное владение на С++ и Python.
  • Опыт создания и разработки программного обеспечения на Python и C++.

Будет плюсом++

  • Опыт применения машинного обучения в области робототехники (имитационное обучение, предсказание поведения, обучение с подкреплением);
  • Участие в соревнованиях по программированию и/или машинному обучению;
  • Опыт применения машинного обучения для решения прикладных задач;
  • Интерес к беспилотными автомобилями.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) SberAutoTech

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?