Специалист по машинному обучению в команду предсказания беспилотника

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 10А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27224847 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "SberAutoTech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer`a в команду PREDICTION.

Кто мы:

// PREDICTION - Как беспилотник предсказывает будущее?

Предсказание поведения машин и пешеходов строится с помощью комбинации классических методов и методов машинного обучения. Машинное обучение оказывается особенно полезным в тех ситуациях, когда поведение водителя или пешехода определяется целым рядом факторов. Например, с помощью машинного обучения мы хотим предсказывать, собирается ли другой автомобиль уступить нам дорогу.

Для решения этой и других задач мы ищем ML-разработчика, готового взять на себя полный цикл решения - от генерации идеи до внедрения.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять:

• Формулировать задачи в виде, пригодном для машинного обучения;
• Собирать данные для обучения моделей;
• Обучать ML-модели и внедрять их в пайплайн беспилотника;
• Оценивать пользу внедрения с помощью метрик.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенное владение методами машинного обучения;
• Навык применения алгоритмов и структуры данных;
• Свободное владение на С++ и Python.
• Опыт создания и разработки программного обеспечения на Python и C++.

Будет плюсом++

• Опыт применения машинного обучения в области робототехники (имитационное обучение, предсказание поведения, обучение с подкреплением);
• Участие в соревнованиях по программированию и/или машинному обучению;
• Опыт применения машинного обучения для решения прикладных задач;
• Интерес к беспилотными автомобилями.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):