Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (команда блока урегулирования убытков)

Вакансия № 27411538 от компании ВСК, САО на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ВСК, САО.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Островная улица, 4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27411538 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 27411538:

Прочитано соискателями - 63 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ВСК, САО":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Работа в Agile команде по методологии SAFE занимающейся системой принятия решения по урегулированию убытков. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей, сложной аналитикой и внедрением на её основе бизнес правил.

Обязанности работника:



Полный цикл построение ML моделей, сбор и подготовка данных:

  • Первичный анализ
  • Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области
  • Анализ фичей и фича-инжиниринг
  • Построение различных типов моделей их сравнение
  • Подбор гиппер параметров
  • Презентация результатов заказчику

Подготовка к внедрению

Типовые задачи:
1) Построение моделей противодействия мошенничеству
2) Построение моделей предпочтительного способа урегулирования убытков клиентов

Основные используемые типы моделей:

  • GLM
  • Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost)
  • Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных

Используемый стэк:

  • MS SQL, Oracle
  • Python (jupyter notebook: Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, SciPy …)
  • GitLab
  • Apache Airflow
  • Grafana
  • ML Flow

Требования к работнику:

  • Опыт работы в Data-science от 1,5 – 2 лет.
  • Опыт работы в страховой компании является дополнительным преимуществом (но необязателен).
  • Опыт работы с базами данных на MS SQL и / или Oracle.
  • Умение работать с большими массивами данных.
  • Умение проверять собственную работу и работу коллег.
  • Пытливый ум, критическое мышление, высокий уровень ответственности.

Условия труда:

  • Работа в крупной и стабильной компании.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Корпоративное добровольное медицинское страхование (ДМС со стоматологией с первого дня работы в компании).
  • Скидки на страховые продукты.
  • Спорт, обучающие мероприятия.
  • Заработная плата оклад + квартальная премия (обсуждается по телефону).
  • Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат).
  • Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка).
  • Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская»

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.vsk.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ВСК, САО

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?