Аналитик данных (Риск-калькулятор)

Вакансия № 27411997 от компании Иннотех, Группа компаний на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иннотех, Группа компаний.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27411997 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27411997:

Прочитано соискателями - 208 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Иннотех, Группа компаний":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Аналитик данных (Риск-калькулятор)

В направление Розничные риски ищем аналитика данных.

Почему мы:

Возможность поучаствовать в масштабном проекте крупнейшего Банка по импортозамещению для обретения технологического суверенитета.

Действительно интересные задачи. Необходимо перенести расчёты риск-показателей (RWA по ПВР, резервы МСФО, взыскание) на новый технологический стек. Для этого потребуется адаптация и совершенствование алгоритмов расчёта, модели данных.

Влияние на развитие риск-калькулятора. Твоё решение может позволить сократить время расчёта и повысить надёжность системы.

Наш технологический стек:

SAS, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Scala

Вместе с нами тебе предстоит:

Взаимодействовать с клиентом, собирать и формализовывать требования.
Анализировать источники данных, бизнес-процессы банка.
Разрабатывать прототипы расчёта данных и витрин данных.
Формирование вариантов возможной технической реализации решения. Поиск оптимального решения в части быстродействия расчёта.
Разработка и поддержка документации, связанной с ИС, с соблюдением стандартов Банка.
Коммуникации с разработчиками для эффективной реализации задач.
Создание правил генерации синтетических данных для тестирования.
Контроль над качеством и полнотой реализации функциональности.

Какие знания и навыки для нас важны:

Уверенные знания SQL, написание сложных запросов.
Опыт в построении расчетов на корпоративных хранилищах и разработке витрин данных.
Использование представленных технологических стеков.
Опыт работы в банках, финтех-компаниях.
Знание или желание понимать кредитные риски.
Экспертиза написания бизнес и технических требований с использованием нотаций.