Менеджер по бизнес-планированию

Вакансия № 27519499 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27519499 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27519499:

Прочитано соискателями - 53 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с компаниями от микробизнеса до крупнейших корпораций. В настоящее время мы усиливаем направление разработки моделей бизнес-планирования для глобальных рынков (аккредитивная форма расчетов, торговое финансирования).

Обязанности работника:

Чем предстоит заниматься:

рассчитывать финансовые модели, искать ретроданные, настраивать алгоритмы и применять их для будующих периодов
анализировать финансовую отчетность
проводить факторный анализ выполнения плана и КПЭ, находить зоны внимания
проводить статистический анализ, выдвигать и проверять гипотезы о взаимосвязях в клиентских данных (финансы, транзакции).
участвовать в создании и развитии информационно-аналитических инструментов для мониторинга зон внимания (витрины, дэшборды).
проводить Ad-Hoc исследования, находить инсайты
представлять результаты анализа руководству, владельцам продуктов и бизнесу (подготовка и презентация отчетов, инфографики)

Требования к работнику:

Что требуется:

опыт работы в банковском секторе как преимущество
опыт разработки моделей бизнес-планирования
отличное знание Excel, опыт финансового анализа и моделирования
знание моделей и алгоритмов статистического анализа будет плюсом
отличные навыки работы с данными на SQL и Python. Знание R как преимущество
хорошие навыки представления результатов (визуальный анализ, интерпретация, презентация в Power Point)