Data engineer

Вакансия № 27709688 от компании Синергетик на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Синергетик.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 200000 до 280000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27709688 добавлено в базу данных: Суббота, 1 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27709688:

Прочитано соискателями - 28 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Синергетик":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Synergetic – это наш собственный бренд эко-товаров для тебя, для дома и для планеты. Мы придумываем, производим и продвигаем нашу продукцию и экологичный образ жизни в России и за рубежом уже 10 лет. Философия Synergetic в 4 слова - сделать экологичные товары доступными. А еще мы про любовь и заботу к себе, своим близким и планете.
Наши бренды: Synergetic, 4FRESH, Lomberta.

Обязанности работника:

Построение ETL/ELT процессов (Nifi, Airflow), решение задач по организации сбора данных из различных источников в Data Lake/DWH;
Организация хранения данных с использованием инфраструктуры Hadoop (HDFS, Hive), оптимизация хранимых данных;
Разработка и автоматизация процессов преобразования данных внутри хранилища;
Сборка витрин данных;
Построение визуализационных моделей данных, отчетов и дашбордов (Grafana, Zeppelin, Jupyter, PowerBI).

Требования к работнику:

Высшее техническое образование
Знание SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции)
Опыт работы с Hive, PostgreSQL
Умение разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (Python/PySpark) (потоковая обработка как преимущество)
Опыт в использовании AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron
Навыки Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче
Опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink
Умение проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0, например)
Понимание принципов работы реляционных СУБД и HDFS
Понимание подходов к работе с качеством данных

Условия труда:

Комфортную официальную зарплату
Профессиональное развитие. Мы постоянно проводим митапы, тренинги и мастер-классы. Мы поддерживаем идеи и даем возможность развивать собственные инициативы сотрудников;
Удобный график: гибкие начало и окончание рабочего дня. Ты сам решаешь во сколько тебе начать работу;
Гибкие методы управления: мы используем Agile, SCRUM и OKR, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения;
Возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;
ФОРМАТ РАБОТЫ НА НА ВЫБОР: УДАЛЁННАЯ / ОФИС / ГИБРИД.

И всё это в комфортных условиях без бюрократии, дресс-кода и микро-менеджмента. В команде, которая летит впереди рынка.