Data Engineer

Вакансия № 27874153 от компании ООО HeadHunter::Backend на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО HeadHunter::Backend.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Годовикова, 9с10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27874153 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27874153:

Прочитано соискателями - 171 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО HeadHunter::Backend":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы создаём высоконагруженный сервисный сайт, который занимает 3 место в мире по рейтингу SimilarWeb среди сайтов по поиску работы. Ежедневно к нам приходят около полутора миллионов пользователей, смотрят более 100 миллионов страниц (до 10000 в секунду), и делают около 1 миллиона откликов на вакансии. Мы хотим знать о всех действиях пользователя и понимать их поведение. Поэтому внедряем различные инструменты для сбора и анализа данных, и сейчас ищем человека, который будет развивать инфраструктуру нашего DWH.

Стек:
· Ванильный Apache Hadoop последней версии
· Apache Airflow как основной оркестратор
· Apache Kafka для доставки данных, Flink для их обработки
· Spark 3
· Hive 3
· Trino
· Greenplum

Чем предстоит заниматься:

Развитием, оптимизацией внутреннего фреймворка расчетов A/B-экспериментов;
Выстраивать и развивать процессы обработки данных в компании;
Разрабатывать и сопровождать решения для пакетной и потоковой выгрузки данных из корпоративных и внешних систем в аналитическое хранилище;
Развивать инфраструктуру хранилища, экспериментировать с новыми системами сбора, хранения и анализа данных;
Поддерживать, развивать и мониторить существующие hadoop-кластера;
Помогать аналитикам и разработчикам в их ежедневной работе с hadoop.

Кандидат мечты:

Опыт разработки ETL-процессов;
Знает Python, Airflow, Flask и SQL (Hive/Trino, Postgres), а также умеет разбирать и улучшать чужой код;
Имеет представление о том, что такое А/Б-тесты и для чего они нужны. Не обязательно знать формулы из математической статистики, но важно быть знакомым с процессом проверки продуктовых гипотез через А/Б-тест;
Обладает опытом рефакторинга существующей кодовой базы;
Опыт работы с Java будет плюсом;
Будет полезен опыт работы в команде с аналитиками, поскольку многие задачи требуют совместной работы и погружения в контекст, связанный с математической статистикой.

Что мы предлагаем:

Возможность удаленной работы;
Корпоративное ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы; страхование жизни;
Обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
Работу в ИТ-компании с аккредитацией в Минцифры;
Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
Промокоды и бонусы от партнеров.