Data Analyst / Data Scientist (Junior/Junior+)

Вакансия № 27885450 от компании Kept (Кэпт) на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Kept (Кэпт).

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27885450 добавлено в базу данных: Суббота, 15 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27885450:

Прочитано соискателями - 217 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Kept (Кэпт)":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в поиске талантливого кандидата на вакансию Data Analyst / Data Scientist в группу цифровых финансов. Группа цифровых финансов работает с клиентами по вопросам совершенствования системы бюджетирования, управленческой отчетности, систем управления эффективностью деятельности и кассовых операций.

В сегодняшней бизнес-среде компаниям необходимо понимание стоимости и прибыльности их продукции. Благодаря сочетанию практического опыта и значительных академических знаний наша команда может помочь в разработке системы, методологии, моделей управления затратами и совершенствовании управления затратами.

Задачи, которые уже ждут своего исполнителя:

Участие в интересных проектах для крупнейших компаний;
Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга;
Разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов;
Внедрение новых подходов по работе с данными (графы, строковые алгоритмы и т.д.);
Анализ модели с помощью Монте Карло.

Мы ожидаем от тебя:

Образование – математика, информатика в бизнесе и аналогичные;
Хороший уровень Python (pandas, numpy) в части анализа и обработки данных;
Хорошее понимание ООП;
Хорошие знания алгоритмов, структур данных (рекурсия, деревья, хеширование, понятие сложности алгоритма);
Хорошие знания Git;
Хорошие знания математики (графы, множества, комбинаторика);
Хорошие знания реляционных баз данных (SQL, ER диаграммы, нормальные формы);
Хорошие знания data science (ML);
Внутреннее стремление решать очень сложные невероятно интересные задачи цифровизации.

Как преимущество:

Желательно знания нейросетей и языковых моделей (pytorсh, hugging face, langchain, llama index);
Желательно умение работы с Excel, VBA (знание объектной модели excel);
Желательно знания/понимания бизнеса, экономики, бухгалтерского учета, финансовых данных, систем планирования и управленческого учета.

Мы предлагаем:

Проект «Цифровизация консалтинга» - уникальная возможность изменить мир к лучшему;
Собственный путь развития и прозрачная карьерная лестница;
Конкурентная заработная плата и расширенная медицинская страховка;
Возможность удаленной работы и гибкого графика;
Корпоративное обучение: доступ к изучению иностранных языков в удобных форматах и более 50 тренингов для прокачки профессиональных и личностных навыков;
Дружная команда идейных людей, увлеченных единой целью;
Возможность за короткий срок освоить огромное количество разнообразных навыков, от выступления перед аудиторией на 500 человек, до написания 2000 строк python кода с ООП и оптимизированным деревом на базе Red-Black tree для ускорения кода;
Личностное развитие: программы менторинга, коучинга и карьерное консультирование;
Поддержка физического и психологического здоровья (консультации с психологом, онлайн-фитнес и марафоны);
Официальное трудоустройство.