Стажер Data Scientist (Центр моделирования интегрированного риск-менеджмента)
Вакансия № 27911784 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: не требуется.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 27911784 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 27911784:
Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы, команда центра моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбера, занимаемся построением ml-моделей для оценки операционных, технологических и климатических рисков. Работаем преимущественно с табличными, текстовыми, климатическими и геоданными. В работе используем разнообразные методы от классических ml-моделей до sota-решений.
Задачи:
· Разработка моделей, проведение исследований, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез.
· Классификация инцидентов операционного риска в различных системах и процессах банка;
· Прогнозирование технологических рисков, влияющих на работоспособность систем и корректное принятие решений;
· Прогнозирование климатических рисков, связанных с возникновением пожаров, штормов, градов, наводнений и прочих опасных природных явлений.
Что ожидаем:
· В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (минимум первый курс);
· Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
· Знание и опыт применения алгоритмов классического ML, а также понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;
· Знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost);
· Знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras. Приоритет - pytorch;
· Знание методов и алгоритмов NLP. Будет плюсом опыт использования GloVe, ELMo, BERT;
· Базовые знания SQL.
Что предлагаем:
· Оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев);
· Режим работы: full-time, офис;
· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;
· Бесплатный спортзал в офисе, корпоративные мероприятия;
· Льготные условия по кредитам Сбера, скидки от партнеров;
· Развитое DS-сообщество.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):