Стажер Data Scientist (Центр моделирования интегрированного риск-менеджмента)

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27911784 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы, команда центра моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбера, занимаемся построением ml-моделей для оценки операционных, технологических и климатических рисков. Работаем преимущественно с табличными, текстовыми, климатическими и геоданными. В работе используем разнообразные методы от классических ml-моделей до sota-решений.

Задачи:

· Разработка моделей, проведение исследований, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез.

· Классификация инцидентов операционного риска в различных системах и процессах банка;

· Прогнозирование технологических рисков, влияющих на работоспособность систем и корректное принятие решений;

· Прогнозирование климатических рисков, связанных с возникновением пожаров, штормов, градов, наводнений и прочих опасных природных явлений.

Что ожидаем:

· В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (минимум первый курс);

· Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;

· Знание и опыт применения алгоритмов классического ML, а также понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;

· Знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost);

· Знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras. Приоритет - pytorch;

· Знание методов и алгоритмов NLP. Будет плюсом опыт использования GloVe, ELMo, BERT;

· Базовые знания SQL.

Что предлагаем:

· Оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев);

· Режим работы: full-time, офис;

· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;

· Бесплатный спортзал в офисе, корпоративные мероприятия;

· Льготные условия по кредитам Сбера, скидки от партнеров;

· Развитое DS-сообщество.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):