Data Science Engineer
Вакансия № 28013874 от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28013874 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 15 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28013874:
Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
- Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
- Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
- Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
- Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек:
- Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от будущих коллег:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
- Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
- Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.
Условия труда:
- Удаленный формат работы, иногда 1-2 дня в неделю работаем из офиса;
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
- Полугодовой бонус;
- ДМС - после испытательного срока;
- Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
- Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
- Некоторые бонусы предоставляются по принципу "кафетерия". Расскажем об этом подробнее при первом контакте.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):