Data Science Engineer

Вакансия № 28013874 от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28013874 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 15 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28013874:

Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.

Наш стек:

Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

Мы ждём от будущих коллег:

Высшее техническое образование;
Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.

Условия труда:

Удаленный формат работы, иногда 1-2 дня в неделю работаем из офиса;
График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
Полугодовой бонус;
ДМС - после испытательного срока;
Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;
Некоторые бонусы предоставляются по принципу "кафетерия". Расскажем об этом подробнее при первом контакте.