Разработчик нейронных сетей (Computer Vision Engineer)

Вакансия № 28014568 от компании ARK на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ARK.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28014568 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Суббота, 15 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28014568:

Прочитано соискателями - 64 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ARK":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания ARK - экосистема решений, позволяющих закрывать полный цикл по оптимизации бизнес процессов. Мы работали над сайтами, мобильными приложениями и IT платформами для крупнейших медийных, фармацевтических, киберспорт и FMCG компаний.

Собственное SFA-решение – автоматизация работы полевых команд (мерч, торговые представители, сотрудники торгового зала), Retail & FMCG.

Чем предстоит заниматься:

Развивать архитектуру проекта;
Писать код на Python, который будет исполняться на мобильных устройствах, работающих в реальном времени, и дебажить его;
Обучать нейронные сети для задач computer vision: image classification, object detection, text recognition и т.п.;
Взаимодействовать с разметчиками и следить за качеством их работы.

Требования к работнику:

Опыт построения и развития архитектуры проекта
Знание популярных нейросетевых архитектур, применяющихся в области computer vision, и понимание метрик для оценки качества предсказаний сетей
Опыт работы в области компьютерного зрения: от двух лет
Опыт работы с PyTorch и tensorflow
Хорошее владение Python (нужно будет активно писать код)
Умение пользоваться git
Самостоятельность, исполнительность и коммуникабельность. Умение самому наметить план работ и обсудить его с коллегами. Умение связно рассказать о достигнутых результатах

Будет плюсом: