Data Scientist
Вакансия № 28090418 от компании Сравни на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сравни.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, бульвар Энтузиастов, 2.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28090418 добавлено в базу данных: Воскресенье, 23 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28090418:
Прочитано соискателями - 36 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сравни":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Сравни.ру – финансовый супермаркет, мы создаем удобные сервисы и рекомендации для того чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов - ОСАГО, страховок путешественника, страхования недвижимости, Каско, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки.
Сейчас у нас:
- 14 млн уникальных пользователей в месяц
- 8 000 предложений от банков и страховых компании
- 140 000 отзывов о банках и страховых компаниях
- более 7000 оформленных страховок в день
В чем ценность данной вакансии:
- Заложить основы нового направления аналитики в компании;
- Работа с современными инструментами и технологиями;
- Исследование кросспродуктовых и кроссфункциональных задач, тебе предстоит решать задачи на пересечении разработки, маркетинга и продуктовой аналитики.
Кто нам нужен:
Data Scientist с хорошими навыками в SQL, Python/R, библиотеках для анализа данных и ML, опытом построения прогнозных моделей. Необходим высокий уровень матстата, теорвера и понимания алгоритмов.
Чем предстоит заниматься:
- Разобраться в бизнес-логике продуктов, аналитике и DWH;
- Выдвигать и реализовывать гипотезы, как применять ML-технологии для развития продуктов;
- Создавать и доводить до продакшена прогнозные и оптимизационные модели;
- Взаимодействовать с аналитиками, платформенной командой.
Будет плюсом:
- Опыт внедрения ML-моделей в продакшен;
- Опыт в дата или продуктовой аналитике;
- Опыт в проведения AB-тестов.
- Работу в аккредитованной IT компании;
- ДМС, включая стоматологию, страхование жизни;
- 2 day-off в год;
- Каждые полгода проводим ревью всех сотрудников, составляем планы развития и даём возможность расти по карьерной лестнице;
- Пицца/пироги/суши каждую пятницу;
- Оплату посещения профильных конференций и курсов;
- Реферальная программа для сотрудников;
- Материальная помощь при рождении ребёнка +3 дня оплачиваемого отпуска;
- Ремоут-френдли. Доставим всё, что нужно для комфортной работы, и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.
- Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
- Помощь с переездом для кандидатов из других городов (оплата билетов и первого месяц квартиры).
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sravni.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):