Middle Machine Learning Engineer

Вакансия № 28227524 от компании Predicto на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Predicto.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 200000 до 300000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28227524 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28227524:

Прочитано соискателями - 63 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Predicto":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы Predicto. Наша основная экспертиза - работа с данными и машинное обучение. У нас собраны ребята, кто хочет получить признание с помощью работающих продуктов в Production. Сейчас мы находимся в поиске ML инженера, который усилит нашу команду и готов поделиться своими знаниями и опытом.

Что нужно делать:

Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

Требования

Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
Знание SQL и опыт работы с большими данными;
Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

Желательно (плюс):

Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др)
Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib
Знание инструментов и методов MLOps.????

Мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT компании с сильнейшей командой в разных масштабных проектах;
Гибридный/Удаленный график работы 5/2, с 10:00 - 19:00;
ДМС со стоматологией;
Работу в современном офисе в стиле Лофт с капсулой медитации, спортзалом, большой современной библиотекой и кабинетом для записи подкастов и треков
Каждую пятницу совместные ужины с разными кухнями мира за счет компании