Senior Data Scientist
Вакансия № 2846829 от компании ProPersonnel на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ProPersonnel.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 150000 до 200000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 2846829 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 2846829:
Прочитано соискателями - 117 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ProPersonnel":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Senior Data Scientist в Компанию, специализирующуюся на разработке Big Data решений для финансовых организаций.
Задачи:
- Самостоятельное ведение проектов по DS (создание алгоритмов и моделей для обработки данных, десантирование к заказчику, участие в сложных проектах, консультирование на этапе проработки проектов).
- Ведение Middle Data Scientist'ов на уровне подходов к решению задач и ревью выполнения ими задач.
- Ответственность за определенный технологический стек.
- Экспертное погружение в несколько предметных областей.
- Проведение исследований в области поисковых технологий, создания экспертных систем для оценки рисков, сегментации клиентов и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объемов данных.
- Создание автоматизированных систем для анализа данных на основе современного инструментария Data Science (python, apache spark, jupyter, zeppelin, etc.).
- Создание и развитие внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей.
- Поиск и адаптация к задачам компании современных технологий и библиотек для анализа данных и машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений, обработки текстов.
Необходимая квалификация:
- Опыт работы в ML 3+ года, понимание методологии построения моделей и метрик оценки их качества.
- Необходим опыт применения ML в индустрии или глубокое знание прорывных технологий.
- Опыт работы с sklearn/numpy/pandas-стеком.
- Умение определять путь решения задачи в проектах длительностью до 3 месяцев.
- Опыт практической работы с популярными ML-фреймворками.
- Владение Python на хорошем уровне.
- Умение читать чужой код, проводить рефакторинг.
- Хорошая алгоритмическая подготовка, понимание принципов математической статистики и опыт ее применения.
- Опыт работы с Apache Spark.
- Развитые навыки бизнес-анализа (умение оценивать business value, понимание современных бизнес-механик).
Плюсом будет:
- Навыки в использовании R.
- Знания в области компьютерного зрения, NLP, deep learning, алгоритмов для анализа графов.
- Участие в хакатонах/соревнования по DS/ML, опыт kaggle.
- Опыт работы в качестве разработчика, знание Scala/Java.
- Опыт работы с AWS или другими облачными платформами.
Условия труда:
- Комфортный офис в центре Москвы.
- Конкурентная белая заработная плата (обсуждается и зависит от квалификации и пожеланий).
- Разнообразные и нестандартные задачи.
- Высокопрофессиональная команда (разработчики, аналитики, математики).
- Частичная компенсация ДМС.
- Чай, кофе, печенье, фрукты и т.д.
- MacBook в качестве корпоративного стандарта.
- Jupyter на Amazon в качестве основной среды выполнения.
- Опыт работы с NoSQL решениями: ElasticSearch, DynamoDB, MongoDB, HBase, etс.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://propersonnel.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):