Senior Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 до 200000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2846829 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ProPersonnel":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Senior Data Scientist в Компанию, специализирующуюся на разработке Big Data решений для финансовых организаций.

Задачи:

• Самостоятельное ведение проектов по DS (создание алгоритмов и моделей для обработки данных, десантирование к заказчику, участие в сложных проектах, консультирование на этапе проработки проектов).
• Ведение Middle Data Scientist'ов на уровне подходов к решению задач и ревью выполнения ими задач.
• Ответственность за определенный технологический стек.
• Экспертное погружение в несколько предметных областей.
• Проведение исследований в области поисковых технологий, создания экспертных систем для оценки рисков, сегментации клиентов и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объемов данных.
• Создание автоматизированных систем для анализа данных на основе современного инструментария Data Science (python, apache spark, jupyter, zeppelin, etc.).
• Создание и развитие внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей.
• Поиск и адаптация к задачам компании современных технологий и библиотек для анализа данных и машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений, обработки текстов.

Необходимая квалификация:

• Опыт работы в ML 3+ года, понимание методологии построения моделей и метрик оценки их качества.
• Необходим опыт применения ML в индустрии или глубокое знание прорывных технологий.
• Опыт работы с sklearn/numpy/pandas-стеком.
• Умение определять путь решения задачи в проектах длительностью до 3 месяцев.
• Опыт практической работы с популярными ML-фреймворками.
• Владение Python на хорошем уровне.
• Умение читать чужой код, проводить рефакторинг.
• Хорошая алгоритмическая подготовка, понимание принципов математической статистики и опыт ее применения.
• Опыт работы с Apache Spark.
• Развитые навыки бизнес-анализа (умение оценивать business value, понимание современных бизнес-механик).

Плюсом будет:

• Навыки в использовании R.
• Знания в области компьютерного зрения, NLP, deep learning, алгоритмов для анализа графов.
• Участие в хакатонах/соревнования по DS/ML, опыт kaggle.
• Опыт работы в качестве разработчика, знание Scala/Java.
• Опыт работы с AWS или другими облачными платформами.

Условия труда:

• Комфортный офис в центре Москвы.
• Конкурентная белая заработная плата (обсуждается и зависит от квалификации и пожеланий).
• Разнообразные и нестандартные задачи.
• Высокопрофессиональная команда (разработчики, аналитики, математики).
• Частичная компенсация ДМС.
• Чай, кофе, печенье, фрукты и т.д.
• MacBook в качестве корпоративного стандарта.
• Jupyter на Amazon в качестве основной среды выполнения.
• Опыт работы с NoSQL решениями: ElasticSearch, DynamoDB, MongoDB, HBase, etс.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):