Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Senior Data Scientist

Вакансия № 2846829 от компании ProPersonnel на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ProPersonnel.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 до 200000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 2846829 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 2846829:

Прочитано соискателями - 117 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ProPersonnel":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Senior Data Scientist в Компанию, специализирующуюся на разработке Big Data решений для финансовых организаций.

Задачи:

  • Самостоятельное ведение проектов по DS (создание алгоритмов и моделей для обработки данных, десантирование к заказчику, участие в сложных проектах, консультирование на этапе проработки проектов).
  • Ведение Middle Data Scientist'ов на уровне подходов к решению задач и ревью выполнения ими задач.
  • Ответственность за определенный технологический стек.
  • Экспертное погружение в несколько предметных областей.
  • Проведение исследований в области поисковых технологий, создания экспертных систем для оценки рисков, сегментации клиентов и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объемов данных.
  • Создание автоматизированных систем для анализа данных на основе современного инструментария Data Science (python, apache spark, jupyter, zeppelin, etc.).
  • Создание и развитие внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей.
  • Поиск и адаптация к задачам компании современных технологий и библиотек для анализа данных и машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений, обработки текстов.

Необходимая квалификация:

  • Опыт работы в ML 3+ года, понимание методологии построения моделей и метрик оценки их качества.
  • Необходим опыт применения ML в индустрии или глубокое знание прорывных технологий.
  • Опыт работы с sklearn/numpy/pandas-стеком.
  • Умение определять путь решения задачи в проектах длительностью до 3 месяцев.
  • Опыт практической работы с популярными ML-фреймворками.
  • Владение Python на хорошем уровне.
  • Умение читать чужой код, проводить рефакторинг.
  • Хорошая алгоритмическая подготовка, понимание принципов математической статистики и опыт ее применения.
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Развитые навыки бизнес-анализа (умение оценивать business value, понимание современных бизнес-механик).

Плюсом будет:

  • Навыки в использовании R.
  • Знания в области компьютерного зрения, NLP, deep learning, алгоритмов для анализа графов.
  • Участие в хакатонах/соревнования по DS/ML, опыт kaggle.
  • Опыт работы в качестве разработчика, знание Scala/Java.
  • Опыт работы с AWS или другими облачными платформами.

Условия труда:

  • Комфортный офис в центре Москвы.
  • Конкурентная белая заработная плата (обсуждается и зависит от квалификации и пожеланий).
  • Разнообразные и нестандартные задачи.
  • Высокопрофессиональная команда (разработчики, аналитики, математики).
  • Частичная компенсация ДМС.
  • Чай, кофе, печенье, фрукты и т.д.
  • MacBook в качестве корпоративного стандарта.
  • Jupyter на Amazon в качестве основной среды выполнения.
  • Опыт работы с NoSQL решениями: ElasticSearch, DynamoDB, MongoDB, HBase, etс.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://propersonnel.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ProPersonnel

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?