Дата-аналитик

Вакансия № 28474466 от компании VK, Рекламные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, Рекламные технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28474466 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28474466:

Прочитано соискателями - 74 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK, Рекламные технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда аналитики рекламных продуктов помогает развивать рекламные инструменты MyTarget и ВКонтакте. Каждый новый запуск мы оцениваем, основываясь на данных и результатах экспериментов. Мы помогаем принимать data-driven решения продакт-менеджерам и находить проблемы в продукте разработчикам. Часть технических задач команды включает в себя автоматизацию отчетности маркетинговых кампаний, построение агрегатов на основе большого количества сырых данных и мониторинг аномалий. К продуктовой части задач относится анализ качества модерации объявлений, удобства интерфейса для рекламодателей и эффективности открутки рекламы на наших площадках. Задач становится еще больше, данных тоже — поэтому настало время расширять команду аналитики.

Задачи:

погрузиться в специфику работы рекламной платформы — начиная с этапа настройки объявления до его открутки на разных рекламных площадках;
решать research-задачи с применением ML;
настраивать сбор данных для продуктовых дашбордов для оценки эффективности новых фич и отслеживания метрик по сегментам рекламодателей;
общаться с различными stakeholder — от разработчиков до продакт-менеджеров, чтобы вместе улучшать продукт, опираясь на данные.

Требования к работнику:

беглое владение SQL или его диалектами;
обязателен опыт работы с большими данными в парадигме Map Reduce (Hadoop и PySpark);
обязательно уверенное взаимодействие со средой Unix;
внимание к деталям, аналитическое мышление для поиска объяснений неочевидным трендам базовых метрик;
знание основ статистики, опыт проведения A/B-экспериментов.

Будет плюсом: