ML инженер

Вакансия № 28611081 от компании ООО Темполайн Логистика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Темполайн Логистика.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 200000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28611081 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28611081:

Прочитано соискателями - 104 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Темполайн Логистика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы – профессионалы в сфере e-Commerce, с более чем 15 летним опытом разработки и внедрений технологических решений, эксплуатации и поддержки.

Набираем команду для внедрения технологий автоматизации рутинного труда сотрудников с использованием технологий AI (NLP на базе LLM / BERT), в первую очередь отделов сервиса, поддержки и продаж.

Какие задачи ждут:

Автоматизация рутинного труда через LLM
Исследование и выбор подходящих SOTA инструментов
Разработка общей архитектуры (с возможным применением Tool LLM)
Подготовка датасетов, разметка и подготовку данных для обучения
Обучение моделей и последующая валидация
Развертывание и эксплуатация моделей

Ожидаем:

Опыт от 1-го года в сфере машинного обучения
Уверенное владение Python и системной консолью *nix
Опыт использования ML в продакшене
Крепкие знания теоретических основ, линейной алгебры
Желание постоянно совершенствоваться и узнать новое в мире AI
Пунктуальность и открытость в диалогах и проблемах

Мы предлагаем:

Возможность удаленной работы или комфортный офис в Москва Сити
Отсутствие бюрократии и классную команду, которая увлечена своей работой
Максимум сложных, но интересных задач в сфере машинного обучения
Высокий уровень свободы — есть возможность проверять свои гипотезы, экспериментировать и реально влиять на конечный продукт
Гибкий график, самое главное - это результаты