Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (стажер), удаленно

Вакансия № 28668502 от компании ИП Дунаев Михаил Алексеевич на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ИП Дунаев Михаил Алексеевич.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: до 15000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28668502 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 28668502:

Прочитано соискателями - 27 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ИП Дунаев Михаил Алексеевич":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Suppi - молодая IT-компания, разрабатывающий собственные продукты в рамках "Виртуального ассистента-аналитика продаж на маркетплейсах". Мы стремимся автоматизировать процессы анализа данных и принятия решений на основе AI и сделать инновацию ценности на рынке, создавая уникальный в своем роде продукт.

Почему мы ищем сотрудника?

Недавно мы запустили новый продукт - динамическое ценообразование для магазинов на Ozon. Система занимается ежедневным анализом цен наших клиентов и управляет ими на торговой площадке для максимизации прибыли. Поэтому сейчас мы ищем в помощь главному разработчику стажера Data Scientist'a, который вольется в наш дружный коллектив и будет вместе с нами развивать очень полезный продукт!

Почему Suppi?

В нашем коллективе вы сможете получить бесценный опыт от специалистов, среди которых ex-CTO Skyeng (ex-Avito), а также сотрудники X5 и тд. Поэтому в нашей высококвалифицированной команде вы сможете быстро вырасти до профессионального уровня.

Если вы хотите получить колоссальный опыт, учиться у профессионалов, работать в кайф над интересными и сложными задачами и космически быстро расти - Добро пожаловать в нашу команду!
Наш Telegram:
https://t.me/suppi_analytics_for_marketplaces

Обязанности работника:

  • Проводить ad-hoc аналитику (отвечать на вопросы: как, что и почему повлияло на результат в определенный момент времени)
  • Строить гипотезы и подтверждать/опровергать, как лучше учитывать те или иные факторы при различных условиях для достижения целей ценообразования
  • Разработка дизайна ML-моделей и ее постоянных доработок-улучшений

Требования к работнику:

  • Сильное и стойкое желание развиваться как Data Scientist
  • Базовые знания Python
  • Базовые знания алгоритмов машинного обучения
  • Хорошо развитое логическое мышление: уметь делать рациональные выводы в условиях сильно ограниченных входных данных
  • Хорошее владение такими инструментами как pandas, sklearn, numpy, matplotlib/seaborn и прочими библиотеками для машинного обучения и анализа данных
  • Умение писать sql-запросы будет плюсом

Условия труда:

  • Оклад по результатам собеседования до 15 000 руб/мес
  • Формат работы: удалённый
  • График 5/2, не менее 20 часов в неделю (график гибкий)
  • Возможность учиться у лучших (ex-CTO SkyEng, ex-Avito)
  • Быстрый рост в стартапе, набирающем обороты
  • Прозрачная заработная плата по ГПХ (% налогов платим мы) - в дальнейшем по ТД
  • Опционы (мы даем Вам небольшую долю от компании при выполнении условий)

При отклике обязательно напишите сопроводительное письмо:

  1. Почему вы хотите попасть к нам на эту должность?
  2. Почему вы считаете, что справитесь с обязанностями?

    P.s В связи с большим потоком откликающихся, время ответа увеличится.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?