Data Scientist (стажер), удаленно

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: до 15000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28668502 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ИП Дунаев Михаил Алексеевич":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Suppi - молодая IT-компания, разрабатывающий собственные продукты в рамках "Виртуального ассистента-аналитика продаж на маркетплейсах". Мы стремимся автоматизировать процессы анализа данных и принятия решений на основе AI и сделать инновацию ценности на рынке, создавая уникальный в своем роде продукт.

Почему мы ищем сотрудника?

Недавно мы запустили новый продукт - динамическое ценообразование для магазинов на Ozon. Система занимается ежедневным анализом цен наших клиентов и управляет ими на торговой площадке для максимизации прибыли. Поэтому сейчас мы ищем в помощь главному разработчику стажера Data Scientist'a, который вольется в наш дружный коллектив и будет вместе с нами развивать очень полезный продукт!

Почему Suppi?

В нашем коллективе вы сможете получить бесценный опыт от специалистов, среди которых ex-CTO Skyeng (ex-Avito), а также сотрудники X5 и тд. Поэтому в нашей высококвалифицированной команде вы сможете быстро вырасти до профессионального уровня.

Если вы хотите получить колоссальный опыт, учиться у профессионалов, работать в кайф над интересными и сложными задачами и космически быстро расти - Добро пожаловать в нашу команду!
Наш Telegram: https://t.me/suppi_analytics_for_marketplaces

Обязанности работника:

• Проводить ad-hoc аналитику (отвечать на вопросы: как, что и почему повлияло на результат в определенный момент времени)
• Строить гипотезы и подтверждать/опровергать, как лучше учитывать те или иные факторы при различных условиях для достижения целей ценообразования
• Разработка дизайна ML-моделей и ее постоянных доработок-улучшений

Требования к работнику:

• Сильное и стойкое желание развиваться как Data Scientist
• Базовые знания Python
• Базовые знания алгоритмов машинного обучения
• Хорошо развитое логическое мышление: уметь делать рациональные выводы в условиях сильно ограниченных входных данных
• Хорошее владение такими инструментами как pandas, sklearn, numpy, matplotlib/seaborn и прочими библиотеками для машинного обучения и анализа данных
• Умение писать sql-запросы будет плюсом

Условия труда:

• Оклад по результатам собеседования до 15 000 руб/мес
• Формат работы: удалённый
• График 5/2, не менее 20 часов в неделю (график гибкий)
• Возможность учиться у лучших (ex-CTO SkyEng, ex-Avito)
• Быстрый рост в стартапе, набирающем обороты
• Прозрачная заработная плата по ГПХ (% налогов платим мы) - в дальнейшем по ТД
• Опционы (мы даем Вам небольшую долю от компании при выполнении условий)

При отклике обязательно напишите сопроводительное письмо:

1. Почему вы хотите попасть к нам на эту должность?
2. Почему вы считаете, что справитесь с обязанностями?
   
   P.s В связи с большим потоком откликающихся, время ответа увеличится.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):