Data scientist NLP
Вакансия № 28873399 от компании АО ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Крылатские Холмы.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28873399 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28873399:
Прочитано соискателями - 13 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "АО ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Budu – это уникальный medtech сервис по управлению здоровьем, объединяющий технологичную платформу для онлайн-консультаций, сервисы превентивной диагностики и внутреннюю команду экспертов-врачей в собственных клиниках в г. Москве и г. Санкт-Петербурге.
Мы создали высокотехнологичный продукт в области ДМС, в рамках которого мы полностью отвечаем за сервис, лечение и сопровождение на всех этапах, а пользователю предоставляем удобный цифровой путь для получения медицинских услуг. Современный цифровой ДМС позволяет сохранить стандарты классической медицины и предоставить клиентам удобный digital сервис.
Мы имеем статус резидента «Сколково» и являемся аккредитованной IT компанией.
Мы в поиске Data scientist в финансовый департамент.
Основные задачи, которые предстоит решать:
- Участие во всех циклах разработки моделей машинного обучения;
- Сбор, подготовка и обработка различных источников данных;
- Формирование отчетов и презентация результатов работы моделей машинного обучения
Нам важно, если ты обладаешь:
- Опытом работы с основными задачами NLP: понимание и опыт работы с основными алгоритмами и архитектурами NLP, такими как Word2Vec, GloVe, LSA, BERT;
- Опытом работы с библиотеками PyTorch, Transformers и др.;
- Умением работать с различными источниками данных: умение обрабатывать и анализировать данные из различных источников, включая базы данных, файлы, API и т.д.;
- Опытом работы с SQL, Git, Docker, PostgreSQL, MySQL: знание и опыт работы с основными технологиями и инструментами для работы с данными и разработки.
Будет плюсом:
-
Понимание и опыт в нормализации данных: знание методов и техник нормализации данных, и умение применять их для подготовки данных к анализу;
-
Понимание рекомендательных систем: знание и опыт работы с различными подходами и алгоритмами, используемыми в рекомендательных системах.
Мы предлагаем:
- Стабильную заработную плату, официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
- ДМС и телемедицина с первой недели работы;
-
Страхование НС;
- Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
- Команду профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать;
- Красивый и уютный офис в центре города в бизнес-квартале «Новоспасский» (м. Павелецкая): выход на набережную, разнообразная инфраструктура с кофейнями, ресторанами и магазинами, а также бесплатный корпоративный транспорт от метро;
- Удаленный или гибридный формат работы;
- Удобный график с возможностью «плавающего утра»: можно начать свой рабочий день в любое комфортное время.
Мы уверены, что важно никогда не прекращать учиться и развиваться, поэтому дополнительно у нас есть для всех сотрудников:
- Корпоративный учебный портал с открытым доступом к вебинарам, митапам и тренингам для всех желающих;
- Оплата внешнего обучения и профильных курсов.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.skblago.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):