Разработчик моделей компьютерного зрения (Computer Vision Data Scientist)

Вакансия № 28878103 от компании НЕЙРОВИЖН на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании НЕЙРОВИЖН.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28878103 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28878103:

Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "НЕЙРОВИЖН":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы - прогрессивная технологическая компания, специализирующаяся на обработке и анализе данных, ищем Специалиста по разработке моделей компьютерного зрения. Ваша задача будет заключаться в разработке моделей для распознавания текста, включая рукописный, с полным пайплайном от начала и до конца.

Обязанности работника:

Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей распознавания текста;
Создание end-to-end решений для обработки и анализа изображений;
Реализация алгоритмов детекции, сегментации и классификации;
Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
Работа в команде с другими специалистами, разработчиками и аналитиками для достижения общих целей.

Требования к работнику:

Высшее техническое образование (магистр или доктор наук);
Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения не менее 3-5 лет;
Уверенные знания Python и опыт работы с фреймворками для машинного обучения (такими как TensorFlow, PyTorch, Keras);
Глубокое понимание принципов работы алгоритмов детекции, сегментации и классификации - данный навык карйне обязателен
Опыт работы с большими данными и алгоритмами для их обработки;
Способность анализировать сложные задачи и разрабатывать эффективные решения;

Желательные навыки:

Опыт работы с моделями OCR распознавания текста, включая рукописный;
Умение работать с облачными платформами для обучения моделей (например, Google Cloud, AWS, Azure).