Разработчик моделей компьютерного зрения (Computer Vision Data Scientist)
Вакансия № 28878103 от компании НЕЙРОВИЖН на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании НЕЙРОВИЖН.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28878103 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28878103:
Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "НЕЙРОВИЖН":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы - прогрессивная технологическая компания, специализирующаяся на обработке и анализе данных, ищем Специалиста по разработке моделей компьютерного зрения. Ваша задача будет заключаться в разработке моделей для распознавания текста, включая рукописный, с полным пайплайном от начала и до конца.
Обязанности работника:
- Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей распознавания текста;
- Создание end-to-end решений для обработки и анализа изображений;
- Реализация алгоритмов детекции, сегментации и классификации;
- Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
- Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
- Работа в команде с другими специалистами, разработчиками и аналитиками для достижения общих целей.
Требования к работнику:
- Высшее техническое образование (магистр или доктор наук);
- Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения не менее 3-5 лет;
- Уверенные знания Python и опыт работы с фреймворками для машинного обучения (такими как TensorFlow, PyTorch, Keras);
- Глубокое понимание принципов работы алгоритмов детекции, сегментации и классификации - данный навык карйне обязателен
- Опыт работы с большими данными и алгоритмами для их обработки;
- Способность анализировать сложные задачи и разрабатывать эффективные решения;
Желательные навыки:
- Опыт работы с моделями OCR распознавания текста, включая рукописный;
- Умение работать с облачными платформами для обучения моделей (например, Google Cloud, AWS, Azure).
Условия труда:
- Работа в динамичном, инновационном коллективе;
- Конкурентная зарплата с регулярным пересмотром;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Удаленная работа
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):