ML-аналитик
Вакансия № 28880648 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28880648 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28880648:
Прочитано соискателями - 15 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В команде центра валидации моделей розничного бизнеса открыта вакансия ML-аналитика для разработки подходов и методов продвинутого мониторинга моделей (преимущественно модели оценки кредитных рисков).
Мониторинг – это процесс регулярной автоматической проверки качества моделей и идентификации уязвимостей.
В рамках этой вакансии успешному кандидату предстоит разрабатывать и воплощать в жизнь новые методы продвинутого мониторинга ML-моделей.
Вакансия предполагает как выдвижение и проверку гипотез, поиск новых методов, так и их техническую реализацию.
Основные направления продвинутого мониторинга, которые предстоит развивать:
- Анализ распределения скоров моделей и признаков;
- Анализ модели на коротких таргетах, в том числе поиск наиболее подходящего прокси-таргета для истинного таргета модели;
- Анализ метрик модели на основе генерации таргета, например разработка модели поиска аналогичных клиентов в истории и модели генерации таргета (look a like, proxy-target);
- Анализ моделей смежных процессов (анализ динамики качества аналогичных моделей и скоров внешних агенств, reject-inference);
- Разработка модели, предсказывающей качество работы текущей модели;
- Внедрение forward-looking подходов в альтернативное моделирование (автоматическое построение альтернативных моделей более высокого качества в рамках автомониторинга);
- Выстраивание системы раннего информирования Владельцев о качестве работы моделей.
Чем интересна данная позиция?
- Работа с большим ландшафтом моделей;
- Интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка;
- Продвинутый уровень Data Science;
- Разработка фреймворка для наилучшего масштабирования своих решений;
- Множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента.;
Мы:
- Разрабатываем и автоматизируем методы для оценки работы моделей различных классов (в свете усложнения моделей и применяемых методов ML особенно актуально);
- Погружаемся в процессы, использующих модели, с целью моделирования принятие решения в них;
- Строим систему отчетности для управления модельным риском;
- Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Что мы ожидаем от кандидатов:
- Знание машинного обучения и статистического анализа;
- Хорошее знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных;
- Продвинутое знание Python основных библиотек анализа данных;
- Хорошее знание SQL, навыки работы с базами данных;
- Коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка;
- Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе.
Чем мы отличаемся от других?
Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса;
У нас в перспективе можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании же, как правило, DS привязан к конкретной предметной области;
У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по оценке модельного риска.
Почему у нас интересно:
- Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ);
- Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать;
- Внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом";
- Возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор».
Условия труда:
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):