Golang Team Lead

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 400000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Нововаганьковский переулок, 5с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28935756 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Gismeteo.ru":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Гисметео состоит из трех частей. Первая — научно-исследовательская, которая занимается алгоритмами сбора, обработки, анализа и прогнозирования метеорологических данных. Вторая — журналисты и синоптики, освещающие события, связанные с погодой, природой и космосом. Третья часть — программисты и дизайнеры, которые создают продукты, с помощью которых пользователи получают информацию о погоде в любой точке мира, с любого устройства.

Мы ищем играющего тренера – тимлида, вовлеченного в развитие продукта и команды; человека, который понимает специфику наукоемких проектов и хочет стать частью одного из них.

Что предстоит делать:

• Управлять командой разработки (4 человека, планируется прирост)
• Проектировать отказоустойчивые технические решения для погодного API
• Выстраивать, развивать и совершенствовать процессы разработки
• Разрабатывать высоконагруженные микросервисы
• Вести полный цикл проекта от идеи до прода
• Формализовать продуктовые требования

Необходимый опыт и знания:

• Руководство командой разработки от 3-х лет
• Практический опыт разработки на Go от 3-х лет
• Опыт построения решений в Highload-проектах
• Уверенное умение работать с СУБД: *SQL, MongoDB, Redis, Clickhouse, Elasticsearch
• Свободное владение Linux (Bash, SED, grep и другие утилиты)
• Опыт с CI/CD: GitLab, Docker, Kubernetes
• Опыт работы с gRPC, RabbitMQ или Nats, Prometheus, Grafana
• Знание классических алгоритмов и структур данных

Наш идеальный кандидат имеет профильное высшее образование

Почему мы:

• Возможность поучаствовать в развитии проекта с серьезным научным потенциалом
• Команда профессионалов и семейная атмосфера
• ДМС после прохождения испытательного срока
• Компенсация занятий спортом, завтраки и обеды в офисе, корпоративные скидки

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):