Middle Data Analyst
Вакансия № 29056852 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29056852 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29056852:
Прочитано соискателями - 13 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Ищем Senior/Middle Data Analyst в HR-Платформу со специализацией в решении задач в области привлечения, развития и удержания клиентов (сотрудников).
Давайте посмотрим примеры задач:
- Анализ проблем взаимодействия сотрудников компании (построение графов);
- Оценка конкурентоспособности рынка труда;
- Прогнозирование оттока и внутренних перемещений;
- A/B – тест выводимых в HR-Платформу сервисов.
Какие инструменты мы используем:
- Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum) + Hadoop
Обязанности работника:
Исследования
- Анализ с бизнес-заказчиками постановки задачи и формализованного описания исследуемого бизнес-процесса;
- Определение входных и выходных параметров, целевых метрик, частоты и критериев для доработки исследования при необходимости;
- Разбор бизнес-задачи и предложение методов анализа для её решения.
Определение потребности и готовности данных
- Поиск источников данных, оформление прав доступа;
- Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к исследованиям;
- Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.
Требования к работнику:
Hard skills
- Отличные знания SQL (оптимизация запросов, оконные функции, 200+ млн. строк);
- Знание Python (Pandas, NumPy и Matplotlib);
- Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.
Soft skills
- Опыт работы в области DA от 3х лет;
- Готов к нестандартным подходам в решении задач и обладаешь способностью к инновациям;
- Желание учиться и много работать.
Что мы готовы предложить Вам:
Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS/DA-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
- офис – Кутузовский проспект, 32кА
- ДМС
- крупнейшее DS/DA&AI community - более 1 000 DS/DA банка, включая:
- регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками;
- интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний;
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;
- регулярные внутренние митапы.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):