Middle Data Analyst

Вакансия № 29056852 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29056852 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29056852:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем Senior/Middle Data Analyst в HR-Платформу со специализацией в решении задач в области привлечения, развития и удержания клиентов (сотрудников).

Давайте посмотрим примеры задач:

Анализ проблем взаимодействия сотрудников компании (построение графов);
Оценка конкурентоспособности рынка труда;
Прогнозирование оттока и внутренних перемещений;
A/B – тест выводимых в HR-Платформу сервисов.

Какие инструменты мы используем:

Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum) + Hadoop

Обязанности работника:

Исследования

Анализ с бизнес-заказчиками постановки задачи и формализованного описания исследуемого бизнес-процесса;
Определение входных и выходных параметров, целевых метрик, частоты и критериев для доработки исследования при необходимости;
Разбор бизнес-задачи и предложение методов анализа для её решения.

Определение потребности и готовности данных

Поиск источников данных, оформление прав доступа;
Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к исследованиям;
Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.

Требования к работнику:

Hard skills

Отличные знания SQL (оптимизация запросов, оконные функции, 200+ млн. строк);
Знание Python (Pandas, NumPy и Matplotlib);
Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.

Soft skills

Опыт работы в области DA от 3х лет;
Готов к нестандартным подходам в решении задач и обладаешь способностью к инновациям;
Желание учиться и много работать.

Что мы готовы предложить Вам:

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS/DA-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

офис – Кутузовский проспект, 32кА
ДМС
крупнейшее DS/DA&AI community - более 1 000 DS/DA банка, включая:
регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками;
интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний;
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;
регулярные внутренние митапы.