Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (NLP)

Вакансия № 29092285 от компании Газпромбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29092285 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29092285:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • имплементация и обучение SOTA NLP моделей, как для русского языка, так и мультиязычных;
  • эксперименты по созданию новых архитектур, оценка языковых моделей;
  • работа над созданием надежного, быстрого и масштабируемого пайплайна для обучения LLM;
  • адаптация LLM для задач обслуживания внутренних и внешних клиентов, адаптация LLM под специфичные домены;
  • задачи полнотекстового анализа: кластеризация, классификация, тематическое моделирование, выделение именованных сущностей, суммаризация, идентификация трендов, анализ тональности;
  • речевая аналитика (оценка качества работы операторов, формирование рекомендации); • анализ обращений и отзывов;
  • разработка чат-ботов; • применение ML/DL на KG и базах знаний;
  • тестирование данных, гипотез, моделей;
  • доведение разработанной модели до вывода в production;
  • плотно общаться с продуктовой командой, бизнес-заказчиком и определять компоненты ml-продуктов;
  • разрабатывать system design решений;
  • управлять полным циклом разработки: взаимодействие с аналитиками, дата инженерами, MLOps- и DevOps-специалистами.

Требования к работнику:

  • понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для ML;
  • опыт работы с NLP, понимание текущего состояния в области NLP (отдельные архитектуры, конкретные приложения к задачам);
  • опыт работы с языковыми моделями, понимание подходов к обучению LLM;
  • хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей;
  • умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
  • понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей;
  • опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;
  • опыт внедрения моделей в production, построения промышленных NLP решений с применением DL алгоритмов;
  • понимание принципов ведения разработки, ведения документации;
  • умение говорить с бизнес-заказчиком на одном языке, переводить задачу с языка бизнеса в ML постановку;
  • способность самостоятельно делать R&D в новых темах; • умение работать в команде; • уверенное знание SQL, Python, PyTorch, Docker, Hadoop, DVC, git.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.gazprombank.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Газпромбанк

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?