Специалист по разработке и внедрению моделей компьютерного зрения

Вакансия № 29254342 от компании ООО Марс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Марс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29254342 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29254342:

Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Марс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем Специалиста по разработке и внедрению моделей компьютерного зрения с опытом разработки и запуска моделей в production.
Роль открыта в команде Дата монетизации одного из направлений бизнеса.
Цель команды Дата монетизации – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Общий технологический стек команды:
Python, PyTorch, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT

Вы будете:
Отвечать за End-to-end процесс работы с CV-моделями:

Проверка качества данных на соответствие необходимой бизнес-задаче.
Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).

Мы ожидаем:

От 2 лет коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%.
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
Опыт контейнеризации в Docker.
Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом.
Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Будет плюсом, но не критично:

Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы.
Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.

Мы предлагаем:

Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня.
Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
Корпоративная пенсионная программа.
Компенсация питания.
Оплата мобильной связи.
Гибкий рабочий график.
Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет.
Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы.