Специалист по разработке и внедрению моделей компьютерного зрения
Вакансия № 29254342 от компании ООО Марс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Марс.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29254342 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29254342:
Прочитано соискателями - 15 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Марс":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы ищем Специалиста по разработке и внедрению моделей компьютерного зрения с опытом разработки и запуска моделей в production.
Роль открыта в команде Дата монетизации одного из направлений бизнеса.
Цель команды Дата монетизации – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Общий технологический стек команды:
Python, PyTorch, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT
Вы будете:
Отвечать за End-to-end процесс работы с CV-моделями:
- Проверка качества данных на соответствие необходимой бизнес-задаче.
- Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
- Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
- Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
- Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
- Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
- Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).
Мы ожидаем:
- От 2 лет коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%.
- Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
- Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
- Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
- Опыт контейнеризации в Docker.
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
- Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом.
- Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).
Будет плюсом, но не критично:
- Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы.
- Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
- Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
- Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.
Мы предлагаем:
- Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
- Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
- Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
- Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
- Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня.
- Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
- Корпоративная пенсионная программа.
- Компенсация питания.
- Оплата мобильной связи.
- Гибкий рабочий график.
- Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет.
- Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):