ML Engineer (RecSys)

Вакансия № 29294984 от компании Rutube на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rutube.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградский проспект, 72к4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29294984 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29294984:

Прочитано соискателями - 15 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Rutube":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Yappy - молодая компания, которая стремится стать лидером на рынке платформ коротких видео. Мы активно растем и ищем специалистов, которые способны сделать команду еще сильнее. Наши задачи связаны с RecSys, CV, NLP, звуком и антифродом. На данный момент мы находимся в поиске Middle/Senior DS/MLE в команду рекомендательной системы.

У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат.

Чем предстоит заниматься:

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео;
Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций;
Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы;
Взаимодействие с командой разработки и другими отделами компании;
Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем.

Что мы от тебя ожидаем:

Опыт работы от двух лет;
Знание классического ML, DL;
Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy;
Навыки работы с большими объемами данных;
Опыт разработки ML решений полного цикла.

Будет плюсом:

Опыт работы с Go, PySpark;
Опыт работы с высоконагруженными системами;
Опыт работы с векторными БД, Feature Store;
Умение строить и проверять статистические гипотезы, проводить AB-тесты;
Опыт оптимизации / ускорения моделей для инференса / обучения.

Наш стэк:\

numpy, pandas, CatBoost;
PyTorch;
SQL, PySpark;
docker, k8s, fast api;
airflow, mlflow, JupyterLab.

Мы предлагаем:

Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами;
Гибкий график работы;
ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока;
Уютный офис в 3 минутах от станции метро Сокол.