Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (Геосервисы / Оптимальная локация)

Вакансия № 29541294 от компании Samokat.tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Samokat.tech.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29541294 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29541294:

Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Samokat.tech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы предлагаем:

  • Интересные и нетипичные задачи по геоаналитике: Где и когда расположить даркстор? Как определить его зону обслуживания?

  • Реальные продуктовые задачи с быстрым выводом в прод

  • Возможность "пощупать" результат. На основе наших алгоритмов команда развития принимает решение об открытии или переезде дарксторов и других складов компании. Мы в одном шаге от реального полевого бизнеса

Требования к работнику:

  • Опыт работы в Data Science от 2-х лет

  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, etc.)

  • Уверенное владение SQL

  • Математический бэкграунд

  • Понимание, как работают алгоритмы классического машинного обучения

  • Минимальный опыт продуктивизации сервиса (Docker, Airflow, Kafka, Pycharm)

  • Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку

Будет плюсом:

  • Опыт решения задач по оптимизации

  • Опыт работы с геоданными, Geopandas, Folium

  • Опыт участия в полном цикле проекта машинного обучения (от постановки задачи до вывода в продакшн)

  • Опыт с Flask

  • Опыт с Hadoop / PySpark

  • Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи

  • Интерес к retail или опыт работы в этой области

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Samokat.tech

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?