Data Scientist (Геосервисы / Оптимальная локация)
Вакансия № 29541294 от компании Samokat.tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Samokat.tech.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29541294 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29541294:
Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Samokat.tech":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы предлагаем:
-
Интересные и нетипичные задачи по геоаналитике: Где и когда расположить даркстор? Как определить его зону обслуживания?
-
Реальные продуктовые задачи с быстрым выводом в прод
-
Возможность "пощупать" результат. На основе наших алгоритмов команда развития принимает решение об открытии или переезде дарксторов и других складов компании. Мы в одном шаге от реального полевого бизнеса
Требования к работнику:
-
Опыт работы в Data Science от 2-х лет
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, etc.)
-
Уверенное владение SQL
-
Математический бэкграунд
-
Понимание, как работают алгоритмы классического машинного обучения
-
Минимальный опыт продуктивизации сервиса (Docker, Airflow, Kafka, Pycharm)
-
Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку
Будет плюсом:
-
Опыт решения задач по оптимизации
-
Опыт работы с геоданными, Geopandas, Folium
-
Опыт участия в полном цикле проекта машинного обучения (от постановки задачи до вывода в продакшн)
-
Опыт с Flask
-
Опыт с Hadoop / PySpark
-
Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи
-
Интерес к retail или опыт работы в этой области
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):