Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



ML - инженер/Дата - аналитик

Вакансия № 29727972 от компании Dinord на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Dinord.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29727972 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29727972:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Dinord":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Описание проекта:
Система финансового мониторинга и прогнозирования использования виртуальных ресурсов. Позволяет ИТ-подразделениям крупных компаний отслеживать потребление ресурсов и затраты на сервисы и приложения в облачных и гетерогенных средах.

Задачи:

  • Агрегирование и обеспечение качества данных для обучения моделей;
  • Разработка ML-моделей для прогнозирования потребления виртуальных ресурсов в различной конфигурации (данные по одному потребителю ресурсов, сгруппированные данные, данные с учетом дополнительных воздействующих параметров и т.п.);
  • Мониторинг и поддержка качества моделей;
  • Взаимодействие с бэкенд-разработчиками при построении API сервиса прогнозирования.

Требования к работнику:

  • Знание языка Python на необходимом, для коммерческой разработки, уровне;
  • Знание библиотек Pandas, NumPy, Plotly (или аналоги), Statsmodels, Dask (последнее опционально);
  • Полноценное владение навыками в SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы);
  • Опыт коммерческой разработки моделей машинного обучения не менее 2-х лет.
  • Знание математической статистики, теории вероятности и линейной алгебры;
  • Умение предлагать архитектурные ML-решения на основе имеющихся бизнес-требований;
  • Понимание основ CI/CD;
  • Базовые знания Docker;
  • Полноценные навыки работы с Git (понимание процессов Gitflow в том числе).
  • Умение работать с clickhouse как дополнительный плюс;
  • Базовые знания FastAPI как дополнительный плюс.

Условия труда:

  • Формат работы: удаленная работа;
  • Оформление по ТК РФ(опционально: штат, ИП, самозанятый).

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.dinord.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Dinord

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?