ML-разработчик

Вакансия № 29771478 от компании ООО БизнесМатика на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО БизнесМатика.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: до 450000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29771478 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29771478:

Прочитано соискателями - 12 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО БизнесМатика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О компании:

БизнесМатика - это интегратор digital-решений. Мы занимаемся заказной разработкой веб-сервисов и мобильных приложений для заказчиков из e-commerce, финтеха, а также для производственных и продуктовых ИТ-компаний. В команде 60+ специалистов, которые работают на проектах заказчиков преимущественно по формату аутстафф. С 2012 года мы завершили 200+ проектов различного масштаба. Центральный офис компании расположен в Санкт-Петербурге, второй офис - в Ереване (Армения).

Мы входим в ТОП-20 аутстафф-разработчиков в авторитетном рейтинге Tagline!

Задачи:

Построение и оптимизация моделей прогнозирования, включая прогнозирование временных рядов;
Разработка ML моделей для решения оптимизационных задач интегрированного планирования;
Разработка гибридных моделей с использованием методов ML и расчетных модулей для моделирования ключевых процессов нефтегазового сектора (интегрированное моделирование, гидравлические расчеты);
Разработка математической библиотеки обработки и прогнозирования данных.

Требования к работнику:

Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области;
Опыт работы с анализом данных и прогнозированием временных рядов от 2-х лет;
Умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
Знание основ SQL и опыт работы с базами данных;
Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Plotly);
Опыт работы с библиотеками для прогнозирования временных рядов (например, Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM и др.);
Опыт работы с большими наборами данных и инструментами обработки данных (например, Hadoop, Spark);
Практический опыт применения генетических алгоритмов.

Бонусы:

Корпоративные скидки на учебных платформах;
Реферальная программа;
??Welcom box;
Новогодние и прочие подарки.

Условия труда:

Работа в команде с крутыми специалистами, где каждый готов делиться опытом;
Оформление по договору самозанятости или ИП;
График работы: 5/2;
Полностью удаленная работа;
Уважаемый кандидат, если вы дочитали до этого момента, то можете ничего не писать в сопроводительном письме)

Но, если очень хочется, то напишите ваш опыт в описанном стеке (если не указан в самом резюме).