Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Стажер Data scientist (Управление риск-моделирования)

Вакансия № 29802772 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29802772 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29802772:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы — амбициозная и дружная команда, ежедневно исследующая данные корпоративных клиентов Сбербанка. Наши модели – двигатель не имеющих аналогов в России продуктов в сфере управления рисками корпоративных клиентов.

Сводная статистика о нас:

  • Мы решаем задачи по 8 основным направлениям (от монументального ПВР до всеобъемлющих графов и молодого и амбициозного ESG);
  • 95% наших моделей разрабатываются с применением облачных технологий;
  • Мы придерживаемся единого стандарта работы, используем JIRA/Confluence/BitBucket, у нас есть единый бэклог;
  • 25% нашей команды имеют западное образование и опыт работы в странах Европы;
  • Мы сотрудничаем с передовыми ВУЗами в 3-ёх городах России;
  • Просрочка по кредитному продукту на основе наших моделей стремится к 0.

В команде с заказчиками мы:

  • Погружаемся в предметную область;
  • Прорабатываем постановку задачи;
  • Ищем и исследуем данные;
  • Выбираем оптимальные методы моделирования;
  • Разрабатываем и верифицируем модели;
  • Готовим отчеты о разработке и презентуем результаты;
  • Мониторим модели;
  • Наслаждаемся результатом.

В рамках работы над задачей мы будем:

  • Разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки);
  • Использовать прогнозное моделирование, чтобы оптимизировать бизнес риск метрики;
  • Работать в команде с портфельными менеджерами, чтобы понять нужды бизнеса и предложить возможные решения;
  • Разрабатывать модели машинного обучения;
  • Разрабатывать архитектуру пилотов для тестирования гипотез;
  • Прокачивать коллег и развиваться самим.

Качественные факторы кандидатов с высоким Feature important:

  • В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (минимум первый курс);
  • Понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
  • Знания применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
  • Приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow);
  • Знание Python и основных DS библиотек;
  • Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество;

Условия труда:

  • Срочный трудовой договор (3 месяца);
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.

А ещё у нас есть:

  • Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top30 в мире;
  • Работа над передовыми задачами в банковском секторе;
  • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях;
  • Большую сильную команду;
  • Развитое DS community.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?