Стажер Data scientist (Управление риск-моделирования)
Вакансия № 29802772 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: не требуется.
Тип занятости: стажировка.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29802772 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29802772:
Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы — амбициозная и дружная команда, ежедневно исследующая данные корпоративных клиентов Сбербанка. Наши модели – двигатель не имеющих аналогов в России продуктов в сфере управления рисками корпоративных клиентов.
Сводная статистика о нас:
- Мы решаем задачи по 8 основным направлениям (от монументального ПВР до всеобъемлющих графов и молодого и амбициозного ESG);
- 95% наших моделей разрабатываются с применением облачных технологий;
- Мы придерживаемся единого стандарта работы, используем JIRA/Confluence/BitBucket, у нас есть единый бэклог;
- 25% нашей команды имеют западное образование и опыт работы в странах Европы;
- Мы сотрудничаем с передовыми ВУЗами в 3-ёх городах России;
- Просрочка по кредитному продукту на основе наших моделей стремится к 0.
В команде с заказчиками мы:
- Погружаемся в предметную область;
- Прорабатываем постановку задачи;
- Ищем и исследуем данные;
- Выбираем оптимальные методы моделирования;
- Разрабатываем и верифицируем модели;
- Готовим отчеты о разработке и презентуем результаты;
- Мониторим модели;
- Наслаждаемся результатом.
В рамках работы над задачей мы будем:
- Разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки);
- Использовать прогнозное моделирование, чтобы оптимизировать бизнес риск метрики;
- Работать в команде с портфельными менеджерами, чтобы понять нужды бизнеса и предложить возможные решения;
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Разрабатывать архитектуру пилотов для тестирования гипотез;
- Прокачивать коллег и развиваться самим.
Качественные факторы кандидатов с высоким Feature important:
- В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (минимум первый курс);
- Понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
- Знания применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow);
- Знание Python и основных DS библиотек;
- Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество;
Условия труда:
- Срочный трудовой договор (3 месяца);
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
А ещё у нас есть:
- Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top30 в мире;
- Работа над передовыми задачами в банковском секторе;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях;
- Большую сильную команду;
- Развитое DS community.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):