Аналитик данных (отдел маркетинга)

Вакансия № 29829469 от компании Fplus на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Fplus.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29829469 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29829469:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Fplus":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда МКТ, входящая в ИТ-холдинг Fplus, ищет кандидата на должность «Помощник менеджера».

Холдинг Fplus входит в Toп 3 российских ИТ-компаний и занимается производством смартфонов, серверов, планшетов, персональных компьютеров, систем хранения данных под собственным брендом, дистрибуцией оборудования, а также развивает розничную сеть «Всесмарт».

Мы предлагаем:

Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
Работу в комфортном современном офисе;
График работы: 5/2 с 9.30 до 18.30;
Возможности профессионального развития;
ДМС и программу лояльности для сотрудников;
Спортивные мероприятия, экскурсии, мастер-классы;
Корпоративное обучение , вебинары и тренинги.

Чем предстоит заниматься:

Аналитика: анализ данных, выявление трендов, определение ключевых метрик и создание отчетов;
Использование SQL для извлечения данных из баз данных, работа с большими объемами информации в Excel или специализированных инструментах для обработки данных. Знание Python.
Визуализация данных: работа с инструментами визуализации данных и использование Python библиотек для визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn).

Наши ожидания:

Понимание бизнес-процессов: Понимание основ бизнеса и метрик, важных для оценки успеха продаж, рекламы и финансовых показателей.
Программирование: Знание Python для автоматизации процессов анализа данных.
Умение строить отчеты: Создание информативных и понятных отчетов.

Вместе мы в плюсе!