Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Middle+/Senior Data Scientist (модели кредитного риска)

Вакансия № 29830054 от компании Альфа-Банк. Digital & IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк. Digital & IT.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 18к3.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29830054 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29830054:

Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Альфа-Банк. Digital & IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD)
  • Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей
  • Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop
  • Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию
  • Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях
Что ожидаем от кандидата:
  • Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
  • Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
  • Опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет
  • Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
  • Опыт работы с git
  • Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний

Условия труда:

  • Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
  • Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
  • Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность гибридного формата работы
  • Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
  • Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
  • Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален)
  • Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
  • ДМС, корпоративное обучение, коворкинг в Сочи и другие предложения от банка только для сотрудников

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://job.alfabank.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Альфа-Банк. Digital & IT

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?