Data scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Замоскворецкая линия, метро Войковская.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29862992 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ОТП Банк, АО (OTP bank)":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ОТП Банк – это банк с понятной философией. У банка есть миссия – стать самым клиентоцентричным банком страны. Банк хочет не только предоставлять весь спектр современных банковских услуг, обеспечивать отличный опыт взаимодействия через цифровые каналы и предлагать выгодные и удобные продукты, но и вызывать эмоции. Поддерживать устремления тех, кто открыт новому, тех кто с оптимизмом смотрит на жизнь и готов к смелым поступкам. Чтобы внутренний образ соответствовал внешнему мы изменились визуально и стали намного ярче. Каждый новый цвет обозначает конкретное качество, а вместе они формируют цветовую фотографию эмоций ОТП. В этом суть репозиционирования банка, ведь бренд и его восприятие важны как для клиентов, так и для сотрудников.

Наш общий успех возможен, если сотрудникам будет не все равно, команда будет думать не только о внешних клиентах, но и о коллегах. Ведь клиентоцентричность не может быть только наружу, она должна быть сначала внутри, а значит работать в ОТП при таком подходе станет максимально удобно. Для нас отсутствие бюрократии, прозрачность процессов и чувство дружеского плеча первый шаг к неисчерпаемому вдохновению.

Наш стек:

Аналитика: Python ML stack, Python NLP stack, JupyterLab
Внедрение и разработка: Docker, BitBucket, MLFlow, Dagster, VSCode, Teamcity, Nexus
ETL-процессы: Airflow, Kafka, Hadoop, Spark
БД: PostgreSQL, Oracle, Clickhouse

Чем предстоит заниматься:

• Разработка machine-learning алгоритмов в рамках проверки новых продуктовых гипотез, (максимально широкий набор процессов и областей деятельности, существующих в банке - Risk, CRM, Sales, Operations, Collection, Finance и т.д.; предсказательные модели, сегментирование по клиентам, модели по борьбе с мошенничеством, технологии обработки неструктурированных документов и массивов текстовых данных и т.п.);
• Участие во всех циклах ML-разработки: подготовка необходимых данных (анализ источников, очистка и преобразование), построение моделей, техническое тестирование алгоритмов на работоспособность, функциональное тестирование для проверки выполнения бизнес задачи, документирование, настройка мониторингов и взаимодействие с Devops для продуктивизации разработки.

Что мы ждём:

• Опыт разработки и продуктивизации моделей машинного обучения от 1 года. Приветствуется опыт в сфере розничного кредитования (риски, CRM);
• Способность видеть и понимать, как и что можно улучшить в процессах компании используя данные и модели. Умение погружаться в данные, искать инсайты, понимать ограничения. Ответственный подход к валидации качества построенных моделей, знание методов тестирования статистической значимости полученных результатов;
• Знание методологии и принципов разработки моделей, а также стека применяемых технологий и подходов к сбору, обработке, хранению и управлению данными.

От нас:

• Красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская), гибридный график работы;
• Возможность изменять время начала и конца рабочего дня по согласованию с руководителем;
• Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля);
• Welcome pack;
• ДМС (а также возможность его замены на фитнес);
• BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения);
• Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие;
• Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн);
• Корпоративная библиотека.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):