Director AI (Industrial)

Вакансия № 29920350 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29920350 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29920350:

Прочитано соискателями - 13 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Sber AI Lab ищет опытного лидера на роль AI Director который будет вовлечен в решение актуальных индустриальных проблем в области AI (направления производство, сельское хозяйство, образование и др) . Основной упор будет сделан на решение проблем клиентов из сферы промышленности с передачей лучших практик в области ИИ и трансфером различных экосистемных сервисов.

Обязанности работника:

Взаимодействие с клиентами, от владельцев и пользователей данных до руководителей высшего звена, для понимания их потребностей и создания эффективных AI решений.
Участие в межфункциональных сессиях по решению проблем с командой и проведение презентаций для коллег и клиентов.
Перевод бизнес-проблем в аналитические задачи и разработка моделей, направленных на решение проблем клиентов и пользователей, а также обеспечение их оценки с помощью соответствующих метрик.

Требования к работнику:

Опыт лидирования проектов в области индустриального Data Science и RnD
Опыт проведения исследований и внедерения новых AI решений в данной сфере.
Предоставление пилотных решений вплоть до этапа внедрения
Понимание гибридных подходов: объединение моделей машинного/глубокого обучения.
Дополнительный опыт работы с основными аналитическими методами, такими как предиктивное моделирование, сегментация/кластеризация клиентов, сетевой анализ, оптимизация цепочек поставок и т. д.
Владение языком Python (numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, keras, plotly).

Также будет плюсом:

Опыт проведения презентаций как для деловой, так и для экспертной аудитории.
Ведение переговоров на различных уровнях.
Опыт написания и публикации научных статей будет являться преимуществом.

Условия труда:

Дружный и высококвалифицированный коллектив;
Гибкий график;
Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;
Современные рабочие места и программное обеспечение;
ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
Комфортный офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
Современный спортзал.