Middle/Senior Machine Learning Engineer in Uzum Tezkor

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30089921 добавлено в базу данных: Суббота, 8 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО «UZUM TECHNOLOGIES».":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.

Uzum Tezkor – это сервис быстрой доставки из кафе, ресторанов и магазинов в рамках экосистемы Uzum. Проект запущен совсем недавно и находится на стадии активного роста и развития.

У нас очень сильная и амбициозная команда, которая ставит перед собой задачу – построить лучший Food Tech сервис в Средней Азии. Наш основной фокус – это обеспечение высокого уровня сервиса для наших конечных пользователей, за счет использование передовых технических решений, внедрения наукоемких алгоритмов и построения эффективных операционных процессов. Присоединяйся к команде, вы получаете возможность внести свой вклад в развитие нового динамичного проекта и получить ценный опыт работы в сильной Food Tech команде.

Сейчас мы ищем опытного специалиста, который станет первым инженером машинного обучения в направлении операций. Данному человеку предстоит полностью лидировать со стороны Data функции всё прогнозирование/оптимизацию в области логистики и баланса спроса и предложения компании Uzum Tezkor.

Обязанности работника:

• Предсказывать число заказов и количество смен для курьеров в разрезе лог. зона (часть города) + час;

• Строить модели управления балансом объема поступающих заказов и курьеров “на линии”, такие как:

  1. изменение зон доставки;

  2. изменение минимального чека и стоимости доставки;

  3. surge pricing;

• Предсказывать время доставки заказа на разных этапах (при заходе в приложение, при создании, после назначения курьера, после готовности заказа);

• На более поздних этапах, когда будет целесообразно идти дальше бейзлайнов:

  1. оптимизировать диспатчинг (алгоритм назначения курьеров на заказы);

  2. оптимизировать автоматические реакции (блокировки курьеров/ресторанов);

Требования к работнику:

• От 3 лет в роли ML Engineer/Data Scientist;

• Опыт программирования на Python, знание основных библиотек для анализа данных и структур данных;

• Продвинутый уровень владения SQL, понимание принципов DE;

• Умение собрать написанный код в контейнер, базовое понимание принципов развёртывания веб-сервисов в проде;

• Опыт работы с решениями ClickHouse, Airflow, S3, Trino или с их аналогами;

Условия труда:

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
• Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• Гибкий график; Предпочтительный формат работы - офис в Ташкенте, но есть возможность удаленной работы (с обязательными оплачиваемыми командировками в Ташкент раз в полгода для встречи с командой);
• Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
• Быстрый найм и отсутствие тестовых заданий “на дом”
• MacBook Pro или другой ноутбук на ваш выбор

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):