Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



ML-разработчик в команду ML Laboratory

Вакансия № 30162407 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30162407 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 30162407:

Прочитано соискателями - 38 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Наша цель — ускорить процесс этого превращения.

Наши основные проекты:

  • Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE
  • Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и автору, и ревьюверу
  • Auto Documentation: автоматическая аннотация кода человеческим языком для поиска по коду, написания документации и комментариев

Для реализации используем современные ML-подходы, в том числе и LLM.

Почему у нас классно:

  • Современные технологии
  • Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги
  • Возможность много экспериментировать
  • Развитая ML-инфраструктура

Какие задачи вас ждут:

  • Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей
  • Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей
  • Дообучать LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели
  • Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей
  • Исследовать RL-подходы

Мы ждём, что вы:

  • Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике
  • Знаете классические алгоритмы и структуры данных
  • Знаете Python и C++
  • Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://yandex.ru/jobs/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Яндекс

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?