ML-разработчик в команду ML Laboratory

Вакансия № 30162407 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30162407 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30162407:

Прочитано соискателями - 42 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Наша цель — ускорить процесс этого превращения.

Наши основные проекты:

Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE
Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и автору, и ревьюверу
Auto Documentation: автоматическая аннотация кода человеческим языком для поиска по коду, написания документации и комментариев

Для реализации используем современные ML-подходы, в том числе и LLM.

Почему у нас классно:

Современные технологии
Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги
Возможность много экспериментировать
Развитая ML-инфраструктура

Какие задачи вас ждут:

Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей
Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей
Дообучать LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели
Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей
Исследовать RL-подходы

Мы ждём, что вы:

Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике
Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Знаете Python и C++
Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения