Data Scientist/Python-разработчик

Вакансия № 30180928 от компании ООО ИК "Сибинтек" на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ИК "Сибинтек".

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Беговая улица, 3с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30180928 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30180928:

Прочитано соискателями - 31 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО ИК "Сибинтек"":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Единая цифровая платформа Сибинтек – ведущий проект компании по созданию технологической платформы с интегрированными PaaS-сервисами и каталогом корпоративных IT-приложений на базе Open Source и собственной разработки. В основе Kubernetes, собственный портал, биллинг и сервисы данных.

Для разработки платформы мы формируем команду специалистов.

Обязанности работника:

Совместная работа с командой для внедрения моделей в технологический стек продуктов компании
Разрабатывать и тестировать ML/DL подходы для анализа текстовых данных
Развертывать модели в продуктивной среде, заниматься оптимизацией, и развертыванием моделей на CPU/GPU кластере
Реализовывать MLOps-процедуры при работе с моделями

Требования к работнику:

Реальный опыт разработки NLP-моделеи? или computer vision-моделей, знание SOTA-подходов
Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделеи? (LLM) и генеративных трансформеров вида GPT и BERT
Знания основ программирования (ООП, паттерны, Web API, очереди)
Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV и др.
Оптимизация моделей машинного обучения для эффективного использования (например, high performance или real-time)
Опыт распределенного обучения трансформерных моделей на GPU кластере
Желателен опыт работы с различными источниками данных: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, Cassandra, Hive, Kafka, Faiss и пр.
Будет преимуществом опыт работы с инструментами MLOPs: KubeFlow, MLFlow, Apache Airflow и пр.

Условия труда:

Оформление в штат в соответствии с ТК РФ
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования)
Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности
Место работы: м. Беговая, бизнес-центр "NordStar", либо удаленная работа