Data scientist (Персонализация)

Вакансия № 30189100 от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30189100 добавлено в базу данных: Вторник, 25 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30189100:

Прочитано соискателями - 22 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В нашу команду профессионалов ищем middle/senior специалиста на позицию Data Scientist в Департамент управления данными.
Мы решаем широкий спектр задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций.

Чем вам предстоит заниматься:

Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения

Стек технологий:

Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker
Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Мы ждём от наших будущих коллег:

Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях

Наши преимущества:

Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку)
Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
Возможность предлагать и реализовывать свои идеи
Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark